Bimodal Regression Model
Regression analysis is a technique widely used in different areas ofhuman knowledge, with distinct distributions for the error term. Itis the case, however, that regression models with bimodal responsesor, equivalently, with the error term following a bimodal distribution are notcommon in the litera...
- Autores:
-
Martinez, Guillermo Domingo
Bolfarine, Heleno
Salinas, Hugo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66502
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66502
http://bdigital.unal.edu.co/67530/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Bimodal distribution
Generalized Gaussian distribution
Linear regression
Power normal model
Regression
distribución bimodal
distribución gaussiana generalizada
regresión lineal
modelo de regresión exponenciado.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_e10221c8e5cea3d0783a32ce622b801b |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66502 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Martinez, Guillermo Domingo43670d8c-3812-4bc7-96c1-9e1bec06ed9b300Bolfarine, Helenob07adbdd-296c-4fa4-9e5d-556dd7ed1770300Salinas, Hugof99d2439-8c92-483d-a8e1-aaf7edf0fa703002019-07-03T02:15:18Z2019-07-03T02:15:18Z2017-01-01ISSN: 2389-8976https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66502http://bdigital.unal.edu.co/67530/Regression analysis is a technique widely used in different areas ofhuman knowledge, with distinct distributions for the error term. Itis the case, however, that regression models with bimodal responsesor, equivalently, with the error term following a bimodal distribution are notcommon in the literature, perhaps due to the lack of simple to dealwith bimodal error distributions. In this paper we propose a simpleto deal with bimodal regression model with a symmetric-asymmetricdistribution for the error term for which for some values of theshape parameter it can be bimodal. This new distribution containsthe normal and skew-normal as special cases. A realdata application reveals that the new model can be extremely usefulin such situations.El análisis de regresión es una técnica muy utilizada en diferentes áreas de conocimiento humano, con diferentes distribuciones para el término de error, sin embargo los modelos de regresión con el termino de error siguiendo una distribución bimodal no son comunes en la literatura, tal vez por la simple razón de no tratar con errores con distribución bimodal. En este trabajo proponemos un camino sencillo para hacer frente a modelos de regresión bimodal con una distribución simétrica - asimétrica para el término de error para la cual para algunos valores del parámetro de forma esta puede ser bimodal. Esta nueva distribución contiene a la distribución normal y la distribución normal asimétrica como casos especiales. Una aplicación con datos reales muestra que el nuevo modelo puede ser extremadamente útil en algunas situaciones.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadísticahttps://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/51738Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaMartinez, Guillermo Domingo and Bolfarine, Heleno and Salinas, Hugo (2017) Bimodal Regression Model. Revista Colombiana de Estadística, 40 (1). pp. 65-83. ISSN 2389-897651 Matemáticas / Mathematics31 Colecciones de estadística general / StatisticsBimodal distributionGeneralized Gaussian distributionLinear regressionPower normal modelRegressiondistribución bimodaldistribución gaussiana generalizadaregresión linealmodelo de regresión exponenciado.Bimodal Regression ModelArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTORIGINAL51738-314842-1-PB.pdfapplication/pdf841385https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/66502/1/51738-314842-1-PB.pdfdb88b003293d7a36e39edc14f5e27432MD51THUMBNAIL51738-314842-1-PB.pdf.jpg51738-314842-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5279https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/66502/2/51738-314842-1-PB.pdf.jpgd6fb42c0e8578197d10ad3367858fbc0MD52unal/66502oai:repositorio.unal.edu.co:unal/665022024-05-16 23:09:34.192Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Bimodal Regression Model |
title |
Bimodal Regression Model |
spellingShingle |
Bimodal Regression Model 51 Matemáticas / Mathematics 31 Colecciones de estadística general / Statistics Bimodal distribution Generalized Gaussian distribution Linear regression Power normal model Regression distribución bimodal distribución gaussiana generalizada regresión lineal modelo de regresión exponenciado. |
title_short |
Bimodal Regression Model |
title_full |
Bimodal Regression Model |
title_fullStr |
Bimodal Regression Model |
title_full_unstemmed |
Bimodal Regression Model |
title_sort |
Bimodal Regression Model |
dc.creator.fl_str_mv |
Martinez, Guillermo Domingo Bolfarine, Heleno Salinas, Hugo |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Martinez, Guillermo Domingo Bolfarine, Heleno Salinas, Hugo |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
51 Matemáticas / Mathematics 31 Colecciones de estadística general / Statistics |
topic |
51 Matemáticas / Mathematics 31 Colecciones de estadística general / Statistics Bimodal distribution Generalized Gaussian distribution Linear regression Power normal model Regression distribución bimodal distribución gaussiana generalizada regresión lineal modelo de regresión exponenciado. |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Bimodal distribution Generalized Gaussian distribution Linear regression Power normal model Regression distribución bimodal distribución gaussiana generalizada regresión lineal modelo de regresión exponenciado. |
description |
Regression analysis is a technique widely used in different areas ofhuman knowledge, with distinct distributions for the error term. Itis the case, however, that regression models with bimodal responsesor, equivalently, with the error term following a bimodal distribution are notcommon in the literature, perhaps due to the lack of simple to dealwith bimodal error distributions. In this paper we propose a simpleto deal with bimodal regression model with a symmetric-asymmetricdistribution for the error term for which for some values of theshape parameter it can be bimodal. This new distribution containsthe normal and skew-normal as special cases. A realdata application reveals that the new model can be extremely usefulin such situations. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017-01-01 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-03T02:15:18Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-03T02:15:18Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv |
ISSN: 2389-8976 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66502 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/67530/ |
identifier_str_mv |
ISSN: 2389-8976 |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66502 http://bdigital.unal.edu.co/67530/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.spa.fl_str_mv |
https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/51738 |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística Revista Colombiana de Estadística |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Martinez, Guillermo Domingo and Bolfarine, Heleno and Salinas, Hugo (2017) Bimodal Regression Model. Revista Colombiana de Estadística, 40 (1). pp. 65-83. ISSN 2389-8976 |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias - Departamento de Estadística |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/66502/1/51738-314842-1-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/66502/2/51738-314842-1-PB.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
db88b003293d7a36e39edc14f5e27432 d6fb42c0e8578197d10ad3367858fbc0 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089407926370304 |