Identificación de celdas atípicas en experimentos factoriales mediante el uso de regresión robusta
La identificación de celdas atípicas en diseños factoriales puede llevarse a cabo de una forma más eficaz mediante la utilización de estimadores M redescending. En regresión robusta se les asigna un peso pequeño a estas celdas. Se propone un método que permite identificar estas celdas cuando se ajus...
- Autores:
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Vargas N., José Alberto
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1998
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/42212
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/42212
http://bdigital.unal.edu.co/32309/
- Palabra clave:
- Estimadores M redescending
valores ó celdas atípicos
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | La identificación de celdas atípicas en diseños factoriales puede llevarse a cabo de una forma más eficaz mediante la utilización de estimadores M redescending. En regresión robusta se les asigna un peso pequeño a estas celdas. Se propone un método que permite identificar estas celdas cuando se ajusta un modelo de orden menor a las median as de las observaciones recolectadas en cada celda. |
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