Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador

La detección de gestos realizados por usuarios se está convirtiendo en uno de los más importantes mecanismos para la interacción humano-computador, debido a la naturalidad e intuitividad que ofrece, además de ser un mecanismo llamativo, lo que motiva a las personas a usarlo. Sin embargo, para realiz...

Full description

Autores:
García Cortés, Diana Carolina
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/51991
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51991
http://bdigital.unal.edu.co/46239/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Reconocimiento de Gestos
Pre-procesamiento de imágenes
Máquinas de Soporte Vectorial
Métodos de clasificación
Gesture recognition
Images pre-processing
Support Vector Machine
Classification methods
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_deb6f9007155778c05f2d9cf9c4b1f15
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/51991
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Goméz Perdomo, JonatanGarcía Cortés, Diana Carolina18a51ce4-26bd-4bce-ba6a-5ba328ee76383002019-06-29T13:15:39Z2019-06-29T13:15:39Z2014https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51991http://bdigital.unal.edu.co/46239/La detección de gestos realizados por usuarios se está convirtiendo en uno de los más importantes mecanismos para la interacción humano-computador, debido a la naturalidad e intuitividad que ofrece, además de ser un mecanismo llamativo, lo que motiva a las personas a usarlo. Sin embargo, para realizar una detección apropiada de gestos se está utilizando hardware especializado, el cual puede ser de difícil acceso por costos e infraestructura. En este trabajo se propone una estrategia de detección de gestos usando cámaras web (las cuales son hardware no especializado de fácil acceso en un computador estándar), donde a través de pre-procesamiento de imágenes se disminuye el ruido, y utilizando clasificadores como Máquinas de Soporte Vectorial, se hace la detección del gesto realizado por el usuario. Los resultados muestran que el desarrollo de un sistema de reconocimiento de gestos no es una tarea fácil debido a la influencia de diversas condiciones al momento de la ejecución del sistema. Asimismo, es fundamental una adecuada localización de la región de interés dado que esta influye en la extracción y clasificación de características.Abstract. Recognition of gestures made by users is becoming one of the most important mechanisms for Human-Computer Interaction, due to the simplicity and intuitiveness that it offers; in addition, it is a mechanism, which motivates people to use it. However, in order to make a proper gesture detection, specialized hardware is used, but this is expensive. This Thesis yields a gesture-detection model using web cameras (which are not specialized hardware and are easily accessible on a standard computer). This model uses image pre-processing to reduce the noise, and use classifiers like Support Vector Machines to detect the users gesture. The results show that the development of a gesture recognition system is not an easy task due to the influence of different conditions at the time of the system's execution. It is also essential an appropriate detection of the region of interest, since the detection influences the extraction and classification of featuresMaestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialGarcía Cortés, Diana Carolina (2014) Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.0 Generalidades / Computer science, information and general works51 Matemáticas / Mathematics62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringReconocimiento de GestosPre-procesamiento de imágenesMáquinas de Soporte VectorialMétodos de clasificaciónGesture recognitionImages pre-processingSupport Vector MachineClassification methodsReconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computadorTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL300497.2014.pdfapplication/pdf4362272https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51991/1/300497.2014.pdfe3a60a03e66cbe4ce54ef9a55c127021MD51THUMBNAIL300497.2014.pdf.jpg300497.2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4136https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51991/2/300497.2014.pdf.jpgb2c0b36a3ebf8fb026d9b8ff7ec840baMD52unal/51991oai:repositorio.unal.edu.co:unal/519912023-02-23 23:03:53.216Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
title Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
spellingShingle Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Reconocimiento de Gestos
Pre-procesamiento de imágenes
Máquinas de Soporte Vectorial
Métodos de clasificación
Gesture recognition
Images pre-processing
Support Vector Machine
Classification methods
title_short Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
title_full Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
title_fullStr Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
title_full_unstemmed Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
title_sort Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador
dc.creator.fl_str_mv García Cortés, Diana Carolina
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv García Cortés, Diana Carolina
dc.contributor.spa.fl_str_mv Goméz Perdomo, Jonatan
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
topic 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Reconocimiento de Gestos
Pre-procesamiento de imágenes
Máquinas de Soporte Vectorial
Métodos de clasificación
Gesture recognition
Images pre-processing
Support Vector Machine
Classification methods
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Reconocimiento de Gestos
Pre-procesamiento de imágenes
Máquinas de Soporte Vectorial
Métodos de clasificación
Gesture recognition
Images pre-processing
Support Vector Machine
Classification methods
description La detección de gestos realizados por usuarios se está convirtiendo en uno de los más importantes mecanismos para la interacción humano-computador, debido a la naturalidad e intuitividad que ofrece, además de ser un mecanismo llamativo, lo que motiva a las personas a usarlo. Sin embargo, para realizar una detección apropiada de gestos se está utilizando hardware especializado, el cual puede ser de difícil acceso por costos e infraestructura. En este trabajo se propone una estrategia de detección de gestos usando cámaras web (las cuales son hardware no especializado de fácil acceso en un computador estándar), donde a través de pre-procesamiento de imágenes se disminuye el ruido, y utilizando clasificadores como Máquinas de Soporte Vectorial, se hace la detección del gesto realizado por el usuario. Los resultados muestran que el desarrollo de un sistema de reconocimiento de gestos no es una tarea fácil debido a la influencia de diversas condiciones al momento de la ejecución del sistema. Asimismo, es fundamental una adecuada localización de la región de interés dado que esta influye en la extracción y clasificación de características.
publishDate 2014
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2014
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-29T13:15:39Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-29T13:15:39Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51991
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/46239/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51991
http://bdigital.unal.edu.co/46239/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
dc.relation.references.spa.fl_str_mv García Cortés, Diana Carolina (2014) Reconocimiento de gestos de manos como mecanismo de interacción humano-computador. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51991/1/300497.2014.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/51991/2/300497.2014.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv e3a60a03e66cbe4ce54ef9a55c127021
b2c0b36a3ebf8fb026d9b8ff7ec840ba
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814090143455248384