Una aplicación en la evaluación del impacto del confinamiento estricto por la Covid-19 en la calidad del aire en la ciudad de Medellín basado en modelos Bayesianos Dinámicos Multivariados y Espaciales

ilustraciones, diagramas

• Autores: Pérez Aguirre, Carlos Andrés
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83794
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83794; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas; Teoría Bayesiana de decisiones estadísticas; Decisiones estadísticas; Bayesian statistical decision theory; Statistical decision; Series de tiempo; Análisis de intervención; Inferencia Bayesiana; Calidad del aire; Modelos dinámicos espacio-temporales; Intervention analysis; Bayesian inference; Space-time dynamic models; Air quality
• Rights: openAccess
• License: Reconocimiento 4.0 Internacional