Efecto del acceso a crédito en la productividad de las actividades agrícolas en Colombia
ilustraciones
- Autores:
-
Puentes Pérez, Gina Marcela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
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- Palabra clave:
- 330 - Economía::333 - Economía de la tierra y de la energía
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(2023) The Impact of Formal Agricultural Credit on Farm Productivity and Its Utilization in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. Sustainability, 1217, 15(2). https://doi.org/10.3390/su15021217 Das, T. (2019), "Does credit access lead to expansion of income and multidimensional poverty? A study of rural Assam". International Journal of Social Economics. Vol. 46 No. 2, pp. 252-270. https://doi.org/10.1108/IJSE-12-2017-0592 Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2014). Censo Nacional Agropecuario 2014. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/censo-nacional-agropecuario-2014#1 Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2016a). Resultados 3er Censo Nacional Agropecuario. Tomo II, 121. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2016b). El cultivo de la yuca (Manihot esculenta Crantz). Boletín mensual: Insumos y factores asociados a la producción agropecuaria, 2016 (46). https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/agropecuario/sipsa /Bol_Insumos_abr_2016.pdf Departamento Nacional de Planeación. (2016). Conpes 3866. Conpes 3866 - Política Nacional de Desarrollo Productivo. Dong, F., Lu, J., & Featherstone, A. M. (2012). Effects of credit constraints on household productivity in rural China. Agricultural Finance Review, 72(3), 402–415. https://doi.org/10.1108/00021461211277259 Echavarría, J. J., Villamizar-Villegas, M., Restrepo-Tamayo, S., & Hernandez-Leal, J. D. (2017). o del crédito sobre el Agro en Colombia: Evidencia del nuevo Censo Nacional Agropecuario. https://doi.org/10.18235/0000836 Echavarría, J. J., Villamizar-Villegas, M. & McAllister-Harker, D., (2018). Evolución del crédito agropecuario en Colombia. En: Echavarría, J. J., Villamizar-Villegas, M. & McAllister-Harker, D., (ed.), Superando barreras: el impacto del crédito en el sector agrario en Colombia, chapter 1, pages 1-39, Banco de la República de Colombia. https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9595 Federación Nacional de Arroceros. (2021). Contexto mundial y nacional del cultivo de arroz 2000 - 2020. División de Investigaciones Económicas. Finagro, (2022). Informe de Gestión Sostenible 2021. https://www.finagro.com.co/sites/default/ files/multimedia_case/2022-09/informe_de_gestion_2021_0%20%281%29.pdf Guirkinger, C., & Boucher, S. R. (2008). Credit constraints and productivity in Peruvian agriculture. Agricultural Economics. https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2008.00334.x Gutiérrez, E., & Reddy, R. (2015). Mayores oportunidades del financiamiento rural en Colombia, informe N° AUS10747. Banco Mundial. https://documents1.worldbank.org/curated/ en/102471467999687402/text/Mayores-oportunidades-de-financiamiento-rural-en-Colombia.txt Hartarska, V., Nadolnyak, D., & Shen, X. (2015). Agricultural credit and economic growth in rural areas. Agricultural Finance Review, 75(3), 302–312. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2019). Un campo para la equidad: Política Agropecuaria y de Desarrollo Rural 2018 - 2022. Lokshin, M., Sajaia, Z. (2004). “Maximum Likelihood Estimation of Endogenous Switching Regression Models.” The Stata Journal 4(3): 282-289. Moahid, M.; Maharjan, K.L. (2020). Factors Affecting Farmers’ Access to Formal and Informal Credit: Evidence from Rural Afghanistan. Sustainability, 12, 1268. https://doi.org/10.3390/su12031268 Narayanan, S. (2016). The Productivity of Agricultural Credit in India. Agricultural Economics, 47(4), 399–409. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct= true&db=eoh&AN=1587857&lang=es&site=ehost-live Nosiru, M. O. (2010). Micro credits and agricultural productivity in Ogun State, Nigeria. World Journal of Agricultural Sciences, 6(3), 2010, 290-296. https://core.ac.uk/download/ pdf/234624007.pdf Otero, C. A. (2019). El mercado laboral rural en Colombia, 2010-2019. Banco de la República. Documentos de trabajo sobre economía regional y urbana, 281. Parra, R. I., Puyana, R., & Yepes, F. (2021). Análisis de la productividad del sector agropecuario en Colombia y su impacto en temas como: encadenamientos productivos, sostenibilidad e internacionalización, en el marco del programa Colombia más competitiva. Peng, J., Zhao Z., & Liu D (2022). Impact of Agricultural Mechanization on Agricultural Production, Income, and Mechanism: Evidence From Hubei Province, China. Front. Environ. Sci. 10:838686. doi: 10.3389/fenvs.2022.838686 Reyes, A., Lensink, R., Kuyvenhoven, A., & Moll, H. (2012). Impact of Access to Credit on Farm Productivity of Fruit and Vegetable Growers in Chile. In International Association of Agricultural Economists (IAAE) Triennial Conference (pp. 1–31). Ricardo, D. (1817). Principios de Economía Política y Tributación. Ediciones Pirámide. Silva, J. P. R. e, & Arruda, E. F. (2020). Impactos do crédito rural no mercado de trabalho da agropecuária dos estados brasileiros. Revista Brasileira De Estudos Regionais E Urbanos, 13(3), 340–356. https://revistaaber.org.br/rberu/article/view/510. Schumpeter, J. (1912). The theory of economic development. Cambridge, MA: Harvard University Press. Tenaw, S., & Islam, K. M. Z. (2009). Rural Financial Services and Effects of Microfinance on Agricultural Productivity and on Poverty, 1–28. Retrieved from http://www.mm.helsinki.fi/mmtal/julkaisut.html. Unidad de Planificación Rural Agropecuaria. (2022). Plan de ordenamiento productivo - Análisis situacional de la cadena productiva de la papa en Colombia. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, MADR. Von Thünen, J. H. (1826). El Estado Aislado en relación con la agricultura y la economía nacional. Woldey, A., & Peck, D. (2010). Agricultural finance potential in Ethiopia Constraints and Opportunities for Enhansing the System. Association of Ethiopian Micro-Finance Institutions, (July). World Economic Forum. (30 de marzo de 2015). Why the world needs a new diet. World Economic Forum. https://www.weforum.org/agenda/2015/03/why-the-world-needs-a-new-diet/ Zulfiqar, F., Shang, J., Zada, M., & Alam, Q. & Rauf, T. (2021). Identifying the determinants of access to agricultural credit in Southern Punjab of Pakistan. GeoJournal 86, 2767–2776. https://doi.org/10.1007/s10708-020-10227-y |
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Existen varias características que influyen sobre la productividad desde las meramente físicas relacionadas con la geografía hasta las decisiones de política pública de los gobiernos. Este trabajo se enfoca en el estudio del acceso al mercado crediticio e indagada por su efecto sobre la productividad agrícola, identificando en primera medida, algunas características particulares que determinan la participación y la aprobación de las solicitudes de financiamiento por parte de los productores, y, en segundo lugar, el impacto que este tiene sobre las distintas variables asociadas a la productividad cuando se posee un crédito y cuando no. Los resultados encontrados, a partir de los datos de tercer Censo Nacional Agropecuario (CNA), permiten identificar que, durante el año de recolección de los datos, la solicitud de préstamos entre los productores del país es muy baja, indicando que el uso de crédito para el desarrollo de actividades agrícolas es reducido. Asimismo, la destinación que se le dio a los recursos se enfocó mayormente en suplir gastos inmediatos de la producción y no en la adopción de maquinaria y mejoras tecnológicas que favorecieran la productividad. Por otra parte, mediante la estimación de un modelo de conmutación endógena (ESR) se pudo identificar que los poseedores de crédito obtienen un mejor resultado en productividad derivado del uso de maquinaria, indicando que el uso del crédito puede mejorar la productividad agrícola. Asimismo, se estudió el efecto del crédito en la productividad de algunos cultivos transitorios como el arroz verde, la yuca y la papa, encontrando que la financiación tiene un efecto positivo significativo en el arroz, mientras que en la papa y la yuca su impacto es negativo. Esta diferencia se atribuye a que la adopción de sistemas de riego en el cultivo de arroz es fundamental para el aumento de la producción, por lo cual los agricultores con acceso a crédito pueden adquirir más fácilmente este tipo de tecnologías; mientras que para los otros cultivos una adecuada fertilización es el principal determinante en la productividad. De acuerdo con los resultados obtenidos, se recomienda desarrollar líneas de crédito enfocadas en la adopción de maquinaria, especialmente para los pequeños agricultores; así como generar programas de asistencia técnica basados en los determinantes de la productividad de cada cultivo, con el fin de garantizar que los recursos crediticios se inviertan de manera eficiente. De igual manera, fortalecer la presencia de las entidades financieras en las áreas rurales más remotas y brindar asesoría para conocer y solicitar préstamos es de vital importancia en el acceso a crédito agrícola y el mejoramiento de la productividad. (Texto tomado de la fuente).Given the importance of the agricultural sector in rural areas of the country as a source of income and a determinant of quality of life, there is a great need for this sector to improve its levels of productivity, which are very low in relation to its potential and other countries in the region. There are several characteristics that influence productivity from the merely physical ones related to geography to the public policy decisions of governments. This work focuses on the study of access to the credit market and investigates its effect on agricultural productivity, firstly identifying some particular characteristics that determine the participation and approval of financing requests by producers, and, secondly, the impact that this has on the different variables associated with productivity when you have a loan and when you don't. The results found, from the data of the third National Agricultural Census (CNA), allow us to identify that, during the year of data collection, the request for loans among the country's producers is very low, indicating that the use of credit for the development of agricultural activities is reduced. Likewise, the destination that was given to the resources was mainly focused on meeting immediate production expenses and not on the adoption of machinery and technological improvements that favored productivity. On the other hand, by estimating an endogenous commutation model (ESR) it was possible to identify that credit holders obtain a better result in productivity derived from the use of machinery, indicating that the use of credit can improve agricultural productivity. Likewise, the effect of credit on the productivity of some transitory crops such as green rice, cassava and potatoes was studied, finding that financing has a significant positive effect on rice, while on potatoes and cassava its impact is negative. This difference is attributed to the fact that the adoption of irrigation systems in rice cultivation is essential for increasing production, for which reason farmers with access to credit can more easily acquire this type of technology; while for other crops adequate fertilization is the main determinant of productivity. According to the results obtained, it is recommended to develop lines of credit focused on the adoption of machinery, especially for small farmers; as well as generate technical assistance programs based on the determinants of the productivity of each crop, in order to guarantee that credit resources are invested efficiently. Similarly, strengthening the presence of financial institutions in the most remote rural areas and providing advice to know and request loans is of vital importance in access to agricultural credit and the improvement of productivity.MaestríaMagister en Ciencias EconómicasEconomía agrícola34 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias EconómicasFacultad de Ciencias EconómicasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá330 - Economía::333 - Economía de la tierra y de la energíaE51 Money Supply • Credit • Money MultipliersRural economyRural developmentEconomía ruralDesarrollo ruralModelo de regresión de conmutación endógenaProductividad agrícolaCrédito agrícolaPolítica públicaAgricultural productivityEndogenous commutation regression modelAgricultural creditPublic policyCrédito agrícolaAgricultural creditEfecto del acceso a crédito en la productividad de las actividades agrícolas en ColombiaEffect of access to credit on the productivity of agricultural activities in ColombiaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMColombiahttp://vocab.getty.edu/page/tgn/1000050Agbodji, A. 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(2023) The Impact of Formal Agricultural Credit on Farm Productivity and Its Utilization in Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. Sustainability, 1217, 15(2). https://doi.org/10.3390/su15021217Das, T. (2019), "Does credit access lead to expansion of income and multidimensional poverty? A study of rural Assam". International Journal of Social Economics. Vol. 46 No. 2, pp. 252-270. https://doi.org/10.1108/IJSE-12-2017-0592Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2014). Censo Nacional Agropecuario 2014. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/censo-nacional-agropecuario-2014#1Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2016a). Resultados 3er Censo Nacional Agropecuario. Tomo II, 121.Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2016b). El cultivo de la yuca (Manihot esculenta Crantz). Boletín mensual: Insumos y factores asociados a la producción agropecuaria, 2016 (46). https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/agropecuario/sipsa /Bol_Insumos_abr_2016.pdfDepartamento Nacional de Planeación. (2016). Conpes 3866. Conpes 3866 - Política Nacional de Desarrollo Productivo.Dong, F., Lu, J., & Featherstone, A. M. (2012). Effects of credit constraints on household productivity in rural China. Agricultural Finance Review, 72(3), 402–415. https://doi.org/10.1108/00021461211277259Echavarría, J. J., Villamizar-Villegas, M., Restrepo-Tamayo, S., & Hernandez-Leal, J. D. (2017). o del crédito sobre el Agro en Colombia: Evidencia del nuevo Censo Nacional Agropecuario. https://doi.org/10.18235/0000836Echavarría, J. J., Villamizar-Villegas, M. & McAllister-Harker, D., (2018). Evolución del crédito agropecuario en Colombia. En: Echavarría, J. J., Villamizar-Villegas, M. & McAllister-Harker, D., (ed.), Superando barreras: el impacto del crédito en el sector agrario en Colombia, chapter 1, pages 1-39, Banco de la República de Colombia. https://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/9595Federación Nacional de Arroceros. (2021). Contexto mundial y nacional del cultivo de arroz 2000 - 2020. División de Investigaciones Económicas.Finagro, (2022). Informe de Gestión Sostenible 2021. https://www.finagro.com.co/sites/default/ files/multimedia_case/2022-09/informe_de_gestion_2021_0%20%281%29.pdfGuirkinger, C., & Boucher, S. R. (2008). Credit constraints and productivity in Peruvian agriculture. Agricultural Economics. https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2008.00334.xGutiérrez, E., & Reddy, R. (2015). Mayores oportunidades del financiamiento rural en Colombia, informe N° AUS10747. Banco Mundial. https://documents1.worldbank.org/curated/ en/102471467999687402/text/Mayores-oportunidades-de-financiamiento-rural-en-Colombia.txtHartarska, V., Nadolnyak, D., & Shen, X. (2015). Agricultural credit and economic growth in rural areas. Agricultural Finance Review, 75(3), 302–312.Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. (2019). Un campo para la equidad: Política Agropecuaria y de Desarrollo Rural 2018 - 2022.Lokshin, M., Sajaia, Z. (2004). “Maximum Likelihood Estimation of Endogenous Switching Regression Models.” The Stata Journal 4(3): 282-289.Moahid, M.; Maharjan, K.L. (2020). Factors Affecting Farmers’ Access to Formal and Informal Credit: Evidence from Rural Afghanistan. Sustainability, 12, 1268. https://doi.org/10.3390/su12031268Narayanan, S. (2016). The Productivity of Agricultural Credit in India. Agricultural Economics, 47(4), 399–409. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct= true&db=eoh&AN=1587857&lang=es&site=ehost-liveNosiru, M. O. (2010). Micro credits and agricultural productivity in Ogun State, Nigeria. World Journal of Agricultural Sciences, 6(3), 2010, 290-296. https://core.ac.uk/download/ pdf/234624007.pdfOtero, C. A. (2019). El mercado laboral rural en Colombia, 2010-2019. Banco de la República. Documentos de trabajo sobre economía regional y urbana, 281.Parra, R. I., Puyana, R., & Yepes, F. (2021). Análisis de la productividad del sector agropecuario en Colombia y su impacto en temas como: encadenamientos productivos, sostenibilidad e internacionalización, en el marco del programa Colombia más competitiva.Peng, J., Zhao Z., & Liu D (2022). Impact of Agricultural Mechanization on Agricultural Production, Income, and Mechanism: Evidence From Hubei Province, China. Front. Environ. Sci. 10:838686. doi: 10.3389/fenvs.2022.838686Reyes, A., Lensink, R., Kuyvenhoven, A., & Moll, H. (2012). Impact of Access to Credit on Farm Productivity of Fruit and Vegetable Growers in Chile. In International Association of Agricultural Economists (IAAE) Triennial Conference (pp. 1–31).Ricardo, D. (1817). Principios de Economía Política y Tributación. Ediciones Pirámide.Silva, J. P. R. e, & Arruda, E. F. (2020). Impactos do crédito rural no mercado de trabalho da agropecuária dos estados brasileiros. Revista Brasileira De Estudos Regionais E Urbanos, 13(3), 340–356. https://revistaaber.org.br/rberu/article/view/510.Schumpeter, J. (1912). The theory of economic development. Cambridge, MA: Harvard University Press.Tenaw, S., & Islam, K. M. Z. (2009). Rural Financial Services and Effects of Microfinance on Agricultural Productivity and on Poverty, 1–28. Retrieved from http://www.mm.helsinki.fi/mmtal/julkaisut.html.Unidad de Planificación Rural Agropecuaria. (2022). Plan de ordenamiento productivo - Análisis situacional de la cadena productiva de la papa en Colombia. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, MADR.Von Thünen, J. H. (1826). El Estado Aislado en relación con la agricultura y la economía nacional.Woldey, A., & Peck, D. (2010). Agricultural finance potential in Ethiopia Constraints and Opportunities for Enhansing the System. Association of Ethiopian Micro-Finance Institutions, (July).World Economic Forum. (30 de marzo de 2015). Why the world needs a new diet. World Economic Forum. https://www.weforum.org/agenda/2015/03/why-the-world-needs-a-new-diet/Zulfiqar, F., Shang, J., Zada, M., & Alam, Q. & Rauf, T. (2021). Identifying the determinants of access to agricultural credit in Southern Punjab of Pakistan. GeoJournal 86, 2767–2776. https://doi.org/10.1007/s10708-020-10227-yEstudiantesInvestigadoresPúblico generalLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83916/1/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD51ORIGINALEfecto del acceso a crédito en la productividad de las actividades agrícolas en Colombia.pdfEfecto del acceso a crédito en la productividad de las actividades agrícolas en Colombia.pdfTesis de Maestría en Ciencias Económicasapplication/pdf501324https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83916/2/Efecto%20del%20acceso%20a%20cr%c3%a9dito%20en%20la%20productividad%20de%20las%20actividades%20agr%c3%adcolas%20en%20Colombia.pdf03a295d6c9fcd7ca1f4196bb7cb3117aMD52THUMBNAILEfecto del acceso a crédito en la productividad de las actividades agrícolas en Colombia.pdf.jpgEfecto del acceso a crédito en la productividad de las actividades agrícolas en Colombia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4838https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/83916/3/Efecto%20del%20acceso%20a%20cr%c3%a9dito%20en%20la%20productividad%20de%20las%20actividades%20agr%c3%adcolas%20en%20Colombia.pdf.jpge79721f796b36f6c90321f80e908ad1eMD53unal/83916oai:repositorio.unal.edu.co:unal/839162023-08-06 23:04:27.444Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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