Metodología para el análisis de vulnerabilidad de sistemas de potencia incluyendo incertidumbre en las variables

Los sistemas de potencia son conjuntos de redes e instalaciones que ofrecen un servicio público de suministro de energía eléctrica esencial para la sociedad y su economía. Una falla en estos sistemas tiene repercusiones de índole económica, ambiental, política o social. Luego de los atentados terror...

Full description

Autores:
Melo Rodríguez, Julián Alexánder
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/48560
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/48560
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Palabra clave:
36 Problemas y servicios sociales, asociaciones / Social problems and social services
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Vulnerabilidad
Sistemas de Potencia
Lógica Difusa Tipo 2
Variables Lingüísticas
Vulnerability
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description Los sistemas de potencia son conjuntos de redes e instalaciones que ofrecen un servicio público de suministro de energía eléctrica esencial para la sociedad y su economía. Una falla en estos sistemas tiene repercusiones de índole económica, ambiental, política o social. Luego de los atentados terroristas del 11 de Septiembre en los Estados Unidos, ha aumentado la importancia de determinar la vulnerabilidad de los sistemas eléctricos de potencia mediante la implementación de metodologías para su análisis. En este trabajo se propone una nueva metodología de análisis de vulnerabilidad de sistemas de potencia. La metodología toma en cuenta aspectos del Proyecto VEGA de Salmeron, Wood y Baldick, y de la Tesis de Evaluación del Riesgo de Tranchita. Se utiliza la Lógica Difusa tipo 2 para modelar la incertidumbre tanto en variables lingüísticas como en variables numéricas. Las variables lingüísticas modelan los factores del entorno geográfico mientras que las variables numéricas modelan los parámetros del sistema de potencia. La metodología implementa un modelo de optimización binivel entera-mixta. En el nivel inferior se minimizan los costos asociados a la generación de energía y a la penalidad por deslastre de carga (objetivo del operador del sistema), mientras que en el nivel superior se maximiza el daño en el sistema de potencia representado por el deslastre de carga (objetivo del atacante).
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