Detección y clasificación de antracnosis en mango usando imágenes hiperespectrales y técnicas de aprendizaje profundo

ilustraciones, fotografías, graficas, tablas

• Autores: Montenegro Bermudez, Andres Felipe
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81735
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81735; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación; Antracnosis; Visión por computador; Agricultura de precisión; Inteligencia artificial; Imágenes hiperespectrales; Computer vision; Precision agriculture; Artificial intelligence; Hyperspectral imaging; Inteligencia artificial; Algoritmo; Artificial intelligence; Algorithms
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional