Efecto de la complejidad del hábitat en la composición de la comunidad de hormigas en bosques premontanos en el área de influencia de la Central Hidroeléctrica Porce II

Se estudio riqueza, abundancia y diversidad de hormigas en relación con 10 variables de complejidad, en 17 parcelas semipermanentes ubicadas en fragmentos de bosques primarios y secundarios del área de influencia de la central hidroeléctrica Porce II. Se capturaron 12894 individuos, distribuidos en 6 subfamilias, 25 tribus, 51 géneros y 119 morfoespecies. Los géneros con mayor número de especies abundancias fueron Pheidole con 11 morfoespecies, equivalentes al 19% de Myrmicinae y el 9% con respecto al total de morfoespecies capturadas, seguido por Pachycondyla con 8 morfoespecies, equivalentes al 27% dentro de Ponerinae y 7% con respecto al total de morfoespecies. Los estimadores de riqueza ICE y Jack Knife 1 mostraron eficiencias de muestreo entre el 81.04 y 83.56%. La riqueza estimada en bosques primarios fue mayor con respecto a bosques secundarios. La agrupación de las abundancias de hormigas en 7 grupos funcionales descritos por Andersen (1997), mostró diferencias estadísticas significativas entre tipos de bosque para los diferentes grupos. La selección de modelos de regresión múltiple entre riqueza, abundancia e índices de diversidad de hormigas mostró modelos estadísticamente significativos y valores de R2 que oscilaron entre 39.815 y 89.69%. Aunque existen relaciones entre las variables de complejidad y la riqueza, frecuencia y diversidad de hormigas en la zona de estudio, los ajustes de los modelos de regresión múltiple no son óptimos. Para establecer modelos confiables es necesario seguir explorando este campo de investigación para identificar otras variables de complejidad o climáticas que permitan predecir de forma confiable la riqueza y diversidad de hormigas de acuerdo al grado de perturbación de los tipos de bosque. / Abstract: The present research work aimed to study ant's richness, abundancy and diversity in relation with 10 habitat complexity variables, in 17 semipermanent plots located in primary and secondary forest fragments in Porce II hydroelectric plant influence area. 12894 individuals were captured, all of them distributed among 6 subfamilies, 25 tribes, 51 genus and 119 morphospecies. The genus showing the higher number of species and abundacies were Pheidole with 11 morrphospecies, equal to 19% of Myrmycinae subfamily and 9% of the total captured ants. Pheidole genus was followed by Pachycondyla with 8 morphspecies equal to 27% of Poneriane and 7% of the total captured ants. Richness estimators ICE and Jackknife 1 showed a sampling efficiency among 81.04 and 83.56%. Estimated richness in primary forest was higher compared with secondary forests. The ANOVA analysis made by grouping ant’s abundances under 7 functional groups described by Andersen (1997), showed statistically significant differences between forest types for the different groups. Stepwise regression made with richness, abundance and diversity indexes for ants showed significant models with R2 values among 39.814 and 89.69%. Even when there are relationships between complexity variables and ant's richness, abundance and diversity in the study area, the multiple regression models are not optimal. In order to establish more reliable models it is necessary to continue exploring this research field to identify other complexity variables or climatic variables that allows to predict the changes in ant's richness and diversity according to disturbation level in both primary and secondary forests.

• Autores: Vanegas Bilbao, Medardo Andrés
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/7106
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/7106; http://bdigital.unal.edu.co/3410/
• Palabra clave: 59 Animales / Animals; Hormigas; Indicadores (Biología); Diversidad biológica; Hábitat (Ecología)
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional