Estadística descriptiva multivariada
Ilustraciones
- Autores:
-
Pardo, Campo Elías
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79914
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Análisis multivariante
Variables estadísticas
Estadística matemática
Métodos de clasificación
Análisis de correspondencias múltiples
Análisis estadístico
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
| id |
UNACIONAL2_dd1f8f784fa0d4afd839976805c93686 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79914 |
| network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
| network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Estadística descriptiva multivariada |
| title |
Estadística descriptiva multivariada |
| spellingShingle |
Estadística descriptiva multivariada 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Análisis multivariante Variables estadísticas Estadística matemática Métodos de clasificación Análisis de correspondencias múltiples Análisis estadístico |
| title_short |
Estadística descriptiva multivariada |
| title_full |
Estadística descriptiva multivariada |
| title_fullStr |
Estadística descriptiva multivariada |
| title_full_unstemmed |
Estadística descriptiva multivariada |
| title_sort |
Estadística descriptiva multivariada |
| dc.creator.fl_str_mv |
Pardo, Campo Elías |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Pardo, Campo Elías |
| dc.contributor.editor.none.fl_str_mv |
Olaya Murillo, Angélica María |
| dc.contributor.other.none.fl_str_mv |
Muñoz, Yecid Rojas, Hernán Fernández Suárez, Leonardo Cubides, Camilo |
| dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas |
| topic |
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Análisis multivariante Variables estadísticas Estadística matemática Métodos de clasificación Análisis de correspondencias múltiples Análisis estadístico |
| dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv |
Análisis multivariante Variables estadísticas Estadística matemática |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Métodos de clasificación Análisis de correspondencias múltiples Análisis estadístico |
| description |
Ilustraciones |
| publishDate |
2020 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2020 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-08-11T15:17:17Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-08-11T15:17:17Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Libro |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/book |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/LIB |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2f33 |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79914 |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/ |
| url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79914 https://repositorio.unal.edu.co/ |
| identifier_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.citationedition.spa.fl_str_mv |
Primera edición |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Agresti, A. (2002). Analysis of Ordinal Categorical Data, Wiley series in probability and statistics, 2 edn, Wiley Online Library. Ball, G. & Hall, D. (1965). Isodata: A novel method of data analysis and pattern classification, Technical report, Stanford Research Institute, Menlo Park. Benzécri, J. P. (1979). Sur le calculdes taux d’inertie dans l’analyse d’un questionnaire, addendum et erratum à [bin. mult.], Les cahiers de l’analyse des données 4(3): 377–378. URL: http://www.numdam.org/article/CAD_1979__4_3_377_0.pdf Briones, G. (1996). Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales, Vol. Modulo 3 of Especialización en teoría, métodos y técnicas de investigación social, Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior, ICFES. URL: https://metodoinvestigacion.files.wordpress.com/2008/02/ metodologia-de-la-investigacion-guillermo-briones.pdf Canavos, G. (1988). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos, McGraw-Hill. Correa, E., De Rosa, C. & Lesino, G. (2006). Monitoreo de clima urbano. Análisis estadístico de los factores que determinan la isla de calor y su aporte al diseño de los espacios urbanos., Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente 10: 41–48. Dahl, D. B. (2016). xtable: Export tables to LaTeX or HTML. URL: http://CRAN.R-project.org/package=xtable Dalgaard, P. (2008). Introductory statistics with R, Springer Science & Business Media. Dalgaard, P. (2020). ISwR: Introductory Statistics with R. URL: http://CRAN.R-project.org/package=ISwR Dane (2014). COLOMBIA - Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2014, Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Bogotá, Colombia. URL: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/345/get_ microdata Díaz, L. G. (2007). Estadística multivariada: inferencia y métodos, 2 edn, Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias., Bogotá. Dice, L. (1945). Measures of the amount of ecologic association between species, Ecology 26: 297–302. Citado por Sneath and Sokal (1973, p.131). Dray, S. & Dufour, A. (2007). The ade4 package: implementing the duality diagram for ecologists, Journal of Statistical Software 22(4): 1–20. Duarte, R., Suarez, M., Moreno, E. & Ortiz, P. (1996). Análisis multivariado por componentes principales, de cafés tostados y molidos adulterados con cereales, Cenicafé 47(2): 65–76. Escofier, B. & Pagès, J. (1992). Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación, Universidad del País Vasco, Bilbao. Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis, 5 edn, Wiley, London. Fine, J. (1996). Iniciación a los análisis de datos multidimensionales a partir de ejemplos, Folleto, PRESTA: Programme de recherche et a l’enseignement en statistique appliquée, Sao Carlos. González, A. & González, S. (2000). Introducción a R. Notas sobre R: Un entorno de programación para Análisis de Datos, version 1.0.1 (2000-05-16) edn. URL: https://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1. 0-espanol.1.pdf Hamann, U. (1961). Merkmalsbestand und verwandtschafsbeziehungen der farinosae, Willdenowia 2: 639–768. Citado por Sneath and Sokal (1973). Hardle, W. & Simar, L. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer, Berlin. Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2006). Metodología de la investigación, 4 edn, McGraw-Hill, México. Hidalgo, P., Manzur, E., Olavarrieta, S. & Farías, P. C. (2007). Cuantificación de las distancias culturales entre países: un análisis de Latinoamérica, Cuadernos de Administración 20(33): 252–272. Holmes, S. (2008). Multivariate data analysis: the French way, Probability and statistics: Essays in honor of David A. Freedman, Institute of Mathematical Statistics, pp. 219–233. Jaccard, P. (1908). Nouvelles recherches sur la distribution florale, Bull. Soc. Vaud. Sci. Nat. 44: 223–270. Citado por Sneath and Sokal (1973, p.131). Jambu, M. (1983). Cluster Analysis and Data Analysis, North-Holland, Amsterdam. Kassambara, A. & Mundt, F. (2020). factoextra: Extract and Visualize the Results of Multivariate Data Analyses. URL: https://CRAN.R-project.org/package=factoextra Lebart, L. (2017). DtmVic: Data and Text Mining - Visualization, Inference, Classification. Exploratory statistical processing of complex data sets comprising both numerical and textual data., Web. URL: http://www.dtmvic.com/ Lebart, L., Morineau, A. & Piron, M. (1995). Statisitique exploratoire multidimensionnelle, Dunod, Paris. Lebart, L., Piron, M. & Morineau, A. (2006). Statistique exploratoire multidimensionnelle. Visualisation et inférence en fouilles de données, 4 edn, Dunod, Paris. Leisch, F. & R-core (2020). Sweave User Manual. URL: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/utils/ doc/Sweave.pdf Ligges, U. & Mächler, M. (2003). Scatterplot3d - an R Package for Visualizing Multivariate Data, Journal of Statistical Software 8(11): 1–20. URL: https://www.jstatsoft.org/article/view/v008i11 MacQueen, J. (1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Technical report, University of California, Los Angeles. Morales, M. A. (2006). Generación automática de reportes con R y LaTeX, Universidad de Córdoba. Departamento de Matemáticas y Estadística, Montería, Colombia. URL: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Rivera-Tutorial_ Sweave.pdf Morineau, A. (1984). Note sur la caractérisation statistique d’une classe et les valeurs-tests, Bulletin Technique du Centre de Statistique et d’Informatique Appliquées 2(1-2): 20–27. Morrison, D. (1990). Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill series in Probability and Statistics, McGraw-Hill. Ochiai, A. (1957). Zoogeographic studies on the soleoid fishes found in japan and its neighbouring regions, Bull. Jpn. Soc . Sci. Fish 22: 526–530. Citado por Sokal and Sneath (1963, p.130). Pardo, C. E. (1992). Análisis de la aplicación del método de Ward de clasificación jerárquica al caso de variables cualitativas, Tesis Magister Scientiae en Estadística, Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento de Matemáticas y Estadística, Bogotá. Pardo, C. E., Bécue-Bertaut, M. & Ortiz, J. E. (2013). Correspondence Analysis of Contingency Tables with Sub-partitions on Rows and Columns, Revista Colombiana de Estadística 36(1): 115–144. Pardo, C. E. & Del-Campo, P. C. (2007). Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en R: el paquete FactoClass, Revista Colombiana de Estadística 30(2): 231–245. R Core Team (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL: https://www.R-project.org/ Rogers, D. & Tanimoto, T. (1960). A computer program for classifying plants, Systematics Biology. 132: 1115–1118. RStudio Team (2015). RStudio: Integrated Development Environment for R, RStudio, Inc., Boston, MA. URL: http://www.rstudio.com/ Sato, T. & Smith, B. (2018). Xfig User Manual. URL: http://mcj.sourceforge.net/frm_authors.html Slowikowski, K. (2020). ggrepel: Repulsive Text and Label Geoms for ’ggplot2’. URL: https://CRAN.R-project.org/package=ggrepel Sneath, P. H. & Sokal, R. R. (1973). Numerical taxonomy: The Principles and Practice of Numerical Classification, W. H. Freeman, San Francisco. Sokal, R. R. & Michener, C. D. (1958). A statistical method for evaluating systematic relationships, University of Kansas Scientific Bulletin 28: 1409– 1438. Citado por Sokal and Sneath (1963,p.129). Sokal, R. R. & Rohlf, F. J. (1962). The comparison of dendrograms by objective methods, Taxon 11: 33–40. Sokal, R. R. & Sneath, P. H. (1963). Principles of numerical Taxonomy, W. H. Freeman, San Francisco. Tenenhaus, M. & Young, F. W. (1985). An analysis and synthesis of multiple correspondence analysis, optimal scaling, homogeneity analysis and otrer methods for quantifying categorial multivariate data, Psychometrika 50(1): 91–119. The-LaTeX-Project-Team (2019). LaTeX – A document preparation system. URL: https://www.latex-project.org/ Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley. Venables, W. N., Smith, D. M. & R Development Core Team (2017). An introduction to R, version 3.4.1 (2017-06-30) edn, R Core Team. DAPD (1997). Población estratificación y aspectos socioeconómicos de Santa Fe de Bogotá, Departamento Administrativo de Planeación Distrital. Wand, M. (2020). KernSmooth: Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand & Jones (1995). URL: https://CRAN.R-project.org/package=KernSmooth Ward, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function, Journal of the American Statistical Association 58(301): 236–244. Wickham, H. (2009). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, SpringerVerlag New York. URL: http://ggplot2.org Wilkinson, L. (2006). The grammar of graphics, Springer Science & Business Media. Wishart, D. (1969). An algorithm for hierarchical classifications, Biometrics pp. 165–170. |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados al Autor, 2020 |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional Derechos Reservados al Autor, 2020 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
xv, 239 páginas |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
| dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Sede Bogotá |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá, Colombia |
| institution |
Universidad Nacional de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/3/2.%20Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/5/2.%20Estadistica_descriptiva_multivariada%20CUB.png https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/6/2.%20Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
cccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6 41f1b1a54b0c2002c14e21eb48155808 f61583b2be5f044b0a31d381a5c88867 cd4055de9c4b7948bc4ec5ddb175b53d |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
| _version_ |
1814089340731523072 |
| spelling |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 InternacionalDerechos Reservados al Autor, 2020http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pardo, Campo Elías4a7fe421ba0d52704a43e22432256848Olaya Murillo, Angélica MaríaMuñoz, YecidRojas, HernánFernández Suárez, LeonardoCubides, Camilo2021-08-11T15:17:17Z2021-08-11T15:17:17Z2020https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79914Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/IlustracionesEl texto del profesor Campo Elías Pardo aborda en forma rigurosa los análisis de componentes principales, de correspondencias simples y múltiples, y algunos de los métodos más importantes de clasificación. Estos temas tienen una vigencia indiscutible y los métodos han sido incorporados a lo que se conoce como minería de datos, donde el resumen y la clasificación cumplen un papel importante para el reconocimiento de patrones. La exposición teórica es clara y concisa. El aporte del autor se hace presente en la forma como la resume y organiza para que su estudio sea fluido y provechoso con base en los ejemplos. El código programado para los análisis es un factor motivador para seguir el libro de manera activa, y sirve de guía para aplicar los métodos en el ejercicio profesional. Al final de cada capítulo, presenta ejemplos de aplicación resueltos y propone ejercicios y talleres muy originales que reflejan el esfuerzo por ofrecer los resultados de un trabajo personal calificado. Es un valor agregado importante del texto. (Texto tomado de la fuente).Incluye índice analíticoPrimera ediciónxv, 239 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaSede BogotáBogotá, Colombia510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasAnálisis multivarianteVariables estadísticasEstadística matemáticaMétodos de clasificaciónAnálisis de correspondencias múltiplesAnálisis estadísticoEstadística descriptiva multivariadaLibroinfo:eu-repo/semantics/bookinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/LIBPrimera ediciónAgresti, A. (2002). Analysis of Ordinal Categorical Data, Wiley series in probability and statistics, 2 edn, Wiley Online Library.Ball, G. & Hall, D. (1965). Isodata: A novel method of data analysis and pattern classification, Technical report, Stanford Research Institute, Menlo Park.Benzécri, J. P. (1979). Sur le calculdes taux d’inertie dans l’analyse d’un questionnaire, addendum et erratum à [bin. mult.], Les cahiers de l’analyse des données 4(3): 377–378. URL: http://www.numdam.org/article/CAD_1979__4_3_377_0.pdfBriones, G. (1996). Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales, Vol. Modulo 3 of Especialización en teoría, métodos y técnicas de investigación social, Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior, ICFES. URL: https://metodoinvestigacion.files.wordpress.com/2008/02/ metodologia-de-la-investigacion-guillermo-briones.pdfCanavos, G. (1988). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos, McGraw-Hill.Correa, E., De Rosa, C. & Lesino, G. (2006). Monitoreo de clima urbano. Análisis estadístico de los factores que determinan la isla de calor y su aporte al diseño de los espacios urbanos., Avances en Energías Renovables y Medio Ambiente 10: 41–48.Dahl, D. B. (2016). xtable: Export tables to LaTeX or HTML. URL: http://CRAN.R-project.org/package=xtableDalgaard, P. (2008). Introductory statistics with R, Springer Science & Business Media.Dalgaard, P. (2020). ISwR: Introductory Statistics with R. URL: http://CRAN.R-project.org/package=ISwRDane (2014). COLOMBIA - Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2014, Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Bogotá, Colombia. URL: http://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/345/get_ microdataDíaz, L. G. (2007). Estadística multivariada: inferencia y métodos, 2 edn, Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias., Bogotá.Dice, L. (1945). Measures of the amount of ecologic association between species, Ecology 26: 297–302. Citado por Sneath and Sokal (1973, p.131).Dray, S. & Dufour, A. (2007). The ade4 package: implementing the duality diagram for ecologists, Journal of Statistical Software 22(4): 1–20.Duarte, R., Suarez, M., Moreno, E. & Ortiz, P. (1996). Análisis multivariado por componentes principales, de cafés tostados y molidos adulterados con cereales, Cenicafé 47(2): 65–76.Escofier, B. & Pagès, J. (1992). Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación, Universidad del País Vasco, Bilbao.Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis, 5 edn, Wiley, London. Fine, J. (1996). Iniciación a los análisis de datos multidimensionales a partir de ejemplos, Folleto, PRESTA: Programme de recherche et a l’enseignement en statistique appliquée, Sao Carlos.González, A. & González, S. (2000). Introducción a R. Notas sobre R: Un entorno de programación para Análisis de Datos, version 1.0.1 (2000-05-16) edn. URL: https://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1. 0-espanol.1.pdfHamann, U. (1961). Merkmalsbestand und verwandtschafsbeziehungen der farinosae, Willdenowia 2: 639–768. Citado por Sneath and Sokal (1973).Hardle, W. & Simar, L. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer, Berlin.Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2006). Metodología de la investigación, 4 edn, McGraw-Hill, México.Hidalgo, P., Manzur, E., Olavarrieta, S. & Farías, P. C. (2007). Cuantificación de las distancias culturales entre países: un análisis de Latinoamérica, Cuadernos de Administración 20(33): 252–272.Holmes, S. (2008). Multivariate data analysis: the French way, Probability and statistics: Essays in honor of David A. Freedman, Institute of Mathematical Statistics, pp. 219–233.Jaccard, P. (1908). Nouvelles recherches sur la distribution florale, Bull. Soc. Vaud. Sci. Nat. 44: 223–270. Citado por Sneath and Sokal (1973, p.131).Jambu, M. (1983). Cluster Analysis and Data Analysis, North-Holland, Amsterdam.Kassambara, A. & Mundt, F. (2020). factoextra: Extract and Visualize the Results of Multivariate Data Analyses. URL: https://CRAN.R-project.org/package=factoextraLebart, L. (2017). DtmVic: Data and Text Mining - Visualization, Inference, Classification. Exploratory statistical processing of complex data sets comprising both numerical and textual data., Web. URL: http://www.dtmvic.com/Lebart, L., Morineau, A. & Piron, M. (1995). Statisitique exploratoire multidimensionnelle, Dunod, Paris.Lebart, L., Piron, M. & Morineau, A. (2006). Statistique exploratoire multidimensionnelle. Visualisation et inférence en fouilles de données, 4 edn, Dunod, Paris.Leisch, F. & R-core (2020). Sweave User Manual. URL: https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/utils/ doc/Sweave.pdfLigges, U. & Mächler, M. (2003). Scatterplot3d - an R Package for Visualizing Multivariate Data, Journal of Statistical Software 8(11): 1–20. URL: https://www.jstatsoft.org/article/view/v008i11MacQueen, J. (1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations, Technical report, University of California, Los Angeles.Morales, M. A. (2006). Generación automática de reportes con R y LaTeX, Universidad de Córdoba. Departamento de Matemáticas y Estadística, Montería, Colombia. URL: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Rivera-Tutorial_ Sweave.pdfMorineau, A. (1984). Note sur la caractérisation statistique d’une classe et les valeurs-tests, Bulletin Technique du Centre de Statistique et d’Informatique Appliquées 2(1-2): 20–27.Morrison, D. (1990). Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill series in Probability and Statistics, McGraw-Hill.Ochiai, A. (1957). Zoogeographic studies on the soleoid fishes found in japan and its neighbouring regions, Bull. Jpn. Soc . Sci. Fish 22: 526–530. Citado por Sokal and Sneath (1963, p.130).Pardo, C. E. (1992). Análisis de la aplicación del método de Ward de clasificación jerárquica al caso de variables cualitativas, Tesis Magister Scientiae en Estadística, Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento de Matemáticas y Estadística, Bogotá.Pardo, C. E., Bécue-Bertaut, M. & Ortiz, J. E. (2013). Correspondence Analysis of Contingency Tables with Sub-partitions on Rows and Columns, Revista Colombiana de Estadística 36(1): 115–144.Pardo, C. E. & Del-Campo, P. C. (2007). Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en R: el paquete FactoClass, Revista Colombiana de Estadística 30(2): 231–245.R Core Team (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL: https://www.R-project.org/Rogers, D. & Tanimoto, T. (1960). A computer program for classifying plants, Systematics Biology. 132: 1115–1118.RStudio Team (2015). RStudio: Integrated Development Environment for R, RStudio, Inc., Boston, MA. URL: http://www.rstudio.com/Sato, T. & Smith, B. (2018). Xfig User Manual. URL: http://mcj.sourceforge.net/frm_authors.htmlSlowikowski, K. (2020). ggrepel: Repulsive Text and Label Geoms for ’ggplot2’. URL: https://CRAN.R-project.org/package=ggrepelSneath, P. H. & Sokal, R. R. (1973). Numerical taxonomy: The Principles and Practice of Numerical Classification, W. H. Freeman, San Francisco.Sokal, R. R. & Michener, C. D. (1958). A statistical method for evaluating systematic relationships, University of Kansas Scientific Bulletin 28: 1409– 1438. Citado por Sokal and Sneath (1963,p.129).Sokal, R. R. & Rohlf, F. J. (1962). The comparison of dendrograms by objective methods, Taxon 11: 33–40.Sokal, R. R. & Sneath, P. H. (1963). Principles of numerical Taxonomy, W. H. Freeman, San Francisco.Tenenhaus, M. & Young, F. W. (1985). An analysis and synthesis of multiple correspondence analysis, optimal scaling, homogeneity analysis and otrer methods for quantifying categorial multivariate data, Psychometrika 50(1): 91–119.The-LaTeX-Project-Team (2019). LaTeX – A document preparation system. URL: https://www.latex-project.org/Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley. Venables,W. N., Smith, D. M. & R Development Core Team (2017). An introduction to R, version 3.4.1 (2017-06-30) edn, R Core Team.DAPD (1997). Población estratificación y aspectos socioeconómicos de Santa Fe de Bogotá, Departamento Administrativo de Planeación Distrital.Wand, M. (2020). KernSmooth: Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand & Jones (1995). URL: https://CRAN.R-project.org/package=KernSmoothWard, J. H. (1963). Hierarchical grouping to optimize an objective function, Journal of the American Statistical Association 58(301): 236–244.Wickham, H. (2009). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, SpringerVerlag New York. URL: http://ggplot2.orgWilkinson, L. (2006). The grammar of graphics, Springer Science & Business Media. Wishart, D. (1969). An algorithm for hierarchical classifications, Biometrics pp. 165–170.GeneralLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/1/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD51ORIGINAL2. Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdf2. Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdfLibro Estadística descriptiva multivariadaapplication/pdf2212170https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/3/2.%20Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdf41f1b1a54b0c2002c14e21eb48155808MD53THUMBNAIL2. Estadistica_descriptiva_multivariada CUB.png2. Estadistica_descriptiva_multivariada CUB.pngCubiertaimage/png2035416https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/5/2.%20Estadistica_descriptiva_multivariada%20CUB.pngf61583b2be5f044b0a31d381a5c88867MD552. Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdf.jpg2. Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3217https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79914/6/2.%20Estadisitica_Descriptiva_Multivariada.pdf.jpgcd4055de9c4b7948bc4ec5ddb175b53dMD56unal/79914oai:repositorio.unal.edu.co:unal/799142024-07-27 00:14:37.124Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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 |