Representación de sistemas no lineales y diagnóstico de fallas basado en un enfoque multi-modelos
En este artículo se desarrolla un método para la representación de sistemas no lineales, así como un esquema de diagnóstico de fallas; en donde ambos utilizan un enfoque multi-modelos. El comportamiento dinámico del sistema se describe mediante el uso de diferentes puntos de operación por cada model...
- Autores:
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Medina, Manuel Adam
Theilliol, Didier
Astorga Zaragoza, Carlos Manuel
Vela Valdés, Luis Gerardo
Guerrero Ramírez, Gerardo Vicente
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/26891
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/26891
http://bdigital.unal.edu.co/17939/
- Palabra clave:
- Representación Multi-Modelos
detección
localización y estimación de fallas
Filtro desacoplado de Fallas.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este artículo se desarrolla un método para la representación de sistemas no lineales, así como un esquema de diagnóstico de fallas; en donde ambos utilizan un enfoque multi-modelos. El comportamiento dinámico del sistema se describe mediante el uso de diferentes puntos de operación por cada modelo lineal invariante en el tiempo. Por cada modelo un filtro de Kalman desacoplado de fallas es utilizado. Esto permite la generación de un banco de residuos con la finalidad de estimar funciones de ponderación robusta a fallas. Estas últimas se enlazan directamente al esquema de detección, localización y estimación de fallas con objeto de mejorar su eficacia. Finalmente, se realiza un ejemplo de simulación a fin de probar el desempeño del método desarrollado. |
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