Análisis mediante inteligencia computacional de marcadores genéticos en pacientes colombianos con enfermedad de Alzheimer

Un objetivo principal de la genética humana es comprender la relación entre las variaciones en las secuencias de ADN y la susceptibilidad a ciertas enfermedades. En este trabajo en particular, la información genética se analiza en relación con la enfermedad de Alzheimer (EA), con el fin de mejorar s...

Full description

Autores:
Ospina Granados, Edgar Alexander
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49454
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49454
http://bdigital.unal.edu.co/42914/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
Interacciones entre genes
Epistasia estadística
Inteligencia computacional
Enfermedad de Alzheimer
Gene to gene interactions
Statistic epistasis
Computational intelligence
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description Un objetivo principal de la genética humana es comprender la relación entre las variaciones en las secuencias de ADN y la susceptibilidad a ciertas enfermedades. En este trabajo en particular, la información genética se analiza en relación con la enfermedad de Alzheimer (EA), con el fin de mejorar su diagnóstico, prevención y tratamiento. En Colombia, esta enfermedad requiere actualmente una atención especial debido a que su incidencia ha aumentado significativamente en los últimos años. Por esta razón, este trabajo analiza un conjunto de doce marcadores genéticos o polimorfismos de nucleótido simple (SNP) en un grupo de pacientes colombianos con EA a través de un método de inducción constructiva basado en un enfoque de aprendizaje de máquina, denominado reducción de dimensión multifactorial (MDR). Además, se realizaron análisis de epistasia estadística, obteniendo la relación de sinergia entre las variables mediante la ganancia de la información de los genes relacionados con la AD, proporcionando una metodología simple para caracterizar las interacciones en los estudios de asociación genética y determinar los rasgos más importantes que describen el comportamiento de la enfermedad.
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