Inference for the weibull distribution based on fuzzy data

Los procedimientos clásicos de estimación para los parámetros de la distribuciónWeibull se encuentran basados en datos precisos. Se asume usualmenteque los datos observados son números reales precisos. Sin embargo,algunos datos recolectados podrían ser imprecisos y ser representados en laforma de nú...

Full description

Autores:
Pak, Abbas
Parham, Gholam Ali
Saraj, Mansour
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49088
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49088
http://bdigital.unal.edu.co/42545/
Palabra clave:
algoritmo EM
análisis de datos difusos
estimación Bayesiana
principio de máxima verosimilitud
Rights
closedAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_db15dd77827824fa3b60c3b27b4b9b8b
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49088
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbPak, Abbas3e431c47-2f93-4199-b135-42d1d9dbdb00300Parham, Gholam Alie43bf4bd-7f34-4615-9fef-d72b46106192300Saraj, Mansoura05145d9-940c-4905-9cbc-7afc90695e093002019-06-29T08:23:33Z2019-06-29T08:23:33Z2013https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49088http://bdigital.unal.edu.co/42545/Los procedimientos clásicos de estimación para los parámetros de la distribuciónWeibull se encuentran basados en datos precisos. Se asume usualmenteque los datos observados son números reales precisos. Sin embargo,algunos datos recolectados podrían ser imprecisos y ser representados en laforma de números difusos. Por lo tanto, es necesario generalizar los métodosde estimación estadísticos clásicos de números reales a números difusos.En este artículo, diferentes métodos de estimación son discutidos para los parámetros de la distribución Weibull cuando los datos disponibles estánen la forma de números difusos. Estos incluyen la estimación por máximaverosimilitud, la estimación Bayesiana y el método de momentos. Los procedimientosde estimación se discuten en detalle y se comparan vía simulacionesde Monte Carlo en términos de sesgos promedios y errores cuadráticosmedios.spaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/44352Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 0120-1751Pak, Abbas and Parham, Gholam Ali and Saraj, Mansour (2013) Inference for the weibull distribution based on fuzzy data. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 0120-1751 .Inference for the weibull distribution based on fuzzy dataArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTalgoritmo EManálisis de datos difusosestimación Bayesianaprincipio de máxima verosimilitudunal/49088oai:repositorio.unal.edu.co:unal/490882021-04-23 12:09:21.087Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
title Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
spellingShingle Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
algoritmo EM
análisis de datos difusos
estimación Bayesiana
principio de máxima verosimilitud
title_short Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
title_full Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
title_fullStr Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
title_full_unstemmed Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
title_sort Inference for the weibull distribution based on fuzzy data
dc.creator.fl_str_mv Pak, Abbas
Parham, Gholam Ali
Saraj, Mansour
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Pak, Abbas
Parham, Gholam Ali
Saraj, Mansour
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv algoritmo EM
análisis de datos difusos
estimación Bayesiana
principio de máxima verosimilitud
topic algoritmo EM
análisis de datos difusos
estimación Bayesiana
principio de máxima verosimilitud
description Los procedimientos clásicos de estimación para los parámetros de la distribuciónWeibull se encuentran basados en datos precisos. Se asume usualmenteque los datos observados son números reales precisos. Sin embargo,algunos datos recolectados podrían ser imprecisos y ser representados en laforma de números difusos. Por lo tanto, es necesario generalizar los métodosde estimación estadísticos clásicos de números reales a números difusos.En este artículo, diferentes métodos de estimación son discutidos para los parámetros de la distribución Weibull cuando los datos disponibles estánen la forma de números difusos. Estos incluyen la estimación por máximaverosimilitud, la estimación Bayesiana y el método de momentos. Los procedimientosde estimación se discuten en detalle y se comparan vía simulacionesde Monte Carlo en términos de sesgos promedios y errores cuadráticosmedios.
publishDate 2013
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-06-29T08:23:33Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-06-29T08:23:33Z
dc.type.spa.fl_str_mv Artículo de revista
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/ART
format http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49088
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/42545/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49088
http://bdigital.unal.edu.co/42545/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.spa.fl_str_mv http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/44352
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística
Revista Colombiana de Estadística
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 0120-1751
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Pak, Abbas and Parham, Gholam Ali and Saraj, Mansour (2013) Inference for the weibull distribution based on fuzzy data. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 36, núm. 2 (2013); 337-356 0120-1751 .
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/closedAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
eu_rights_str_mv closedAccess
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
institution Universidad Nacional de Colombia
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814090169530187776

Publicaciones similares