Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial

ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas

Autores:
Quiroga Olarte, Leidy Johanna
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69853
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69853
http://bdigital.unal.edu.co/72191/
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Imágenes por satélites
Análisis espacial
Sistemas de información geográfica
satellite imagery
spatial analysis
geographical information systems
Detección de cambios CD
GEOBIA
LISA
GETIS
ORD
MORAN
Río Amazonas
Detection of changes CD
Amazon River
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_db0564116ce71101288ccf4e1c12cf6c
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69853
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
title Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
spellingShingle Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Imágenes por satélites
Análisis espacial
Sistemas de información geográfica
satellite imagery
spatial analysis
geographical information systems
Detección de cambios CD
GEOBIA
LISA
GETIS
ORD
MORAN
Río Amazonas
Detection of changes CD
Amazon River
title_short Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
title_full Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
title_fullStr Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
title_full_unstemmed Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
title_sort Análisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacial
dc.creator.fl_str_mv Quiroga Olarte, Leidy Johanna
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Santa Guzmán, Luis Fernando
Bohorquez Castañeda, Martha Patricia
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Quiroga Olarte, Leidy Johanna
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
topic 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería
Imágenes por satélites
Análisis espacial
Sistemas de información geográfica
satellite imagery
spatial analysis
geographical information systems
Detección de cambios CD
GEOBIA
LISA
GETIS
ORD
MORAN
Río Amazonas
Detection of changes CD
Amazon River
dc.subject.agrovoc.spa.fl_str_mv Imágenes por satélites
Análisis espacial
Sistemas de información geográfica
dc.subject.agrovoc.eng.fl_str_mv satellite imagery
spatial analysis
geographical information systems
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Detección de cambios CD
GEOBIA
LISA
GETIS
ORD
MORAN
Río Amazonas
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv Detection of changes CD
Amazon River
description ilustraciones, fotografías, gráficas, tablas
publishDate 2018
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2018-11-26
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-03T10:38:50Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-03T10:38:50Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69853
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/72191/
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69853
http://bdigital.unal.edu.co/72191/
https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv Universidad Nacional de Colombia
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv xv, 120 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Geomática
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Facultad de agronomía
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ciencias Agrarias
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá, Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69853/1/1032398734.2018.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69853/2/1032398734.2018.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 2f2df17c0b88b8306401074542768697
09202ebf7143f2b2e554f26588b9208c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089765863030784
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Santa Guzmán, Luis Fernando53aa29585842b841bee541facce72a24300Bohorquez Castañeda, Martha Patricia30ce5bd3b87c5753716782261f6b93ba500Quiroga Olarte, Leidy Johanna8e0280c8-4acb-48ce-9a54-db3b87f9e3123002019-07-03T10:38:50Z2019-07-03T10:38:50Z2018-11-26https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69853http://bdigital.unal.edu.co/72191/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, fotografías, gráficas, tablasEn esta tesis se implementan y evalúan dos metodologías para el análisis de detección de cambios (CD) en el espacio: 1) Análisis basado en objetos geográficos (GEOBIA). 2) Indicadores locales de asociación espacial (LISA) univariados y bivariados. Los resultados obtenidos con estas metodologías fueron verificados con datos tomados en campo. Las clases obtenidas usando GEOBIA tienen un 98% de exactitud y además esta técnica brinda interoperabilidad directa con los sistemas de información geográfica. Las clases obtenidas usando los índices univariados de Gettis y Ord y Moran, dan resultados del 92% y 67% de exactitud, respectivamente; ambos muestran limitaciones en la jerarquización de las clases. Sin embargo, el índice local de Moran bivariado presenta ventajas sobre los anteriores y da como resultado el 92% de exactitud, ya que se obtienen más niveles de clasificación de coberturas. Estas metodologías se aplicaron a un tramo del río Amazonas que hace parte del límite fronterizo entre Perú y Colombia para el período comprendido entre 1989 y 2015. (Texto tomado de la fuente).In this document two methodologies for the change detection (CD) analysis were assed and implemented. The first one is related to the geographic objects based on image analysis (GEOBIA), and the second one deals with univariate and bivariate local indicators of spatial association (LISA). The outcomes from these methodologies were verified with field data. Classes obtained through the GEOBIA methodology has a 98% accuracy, furthermore, this approach provides a direct interoperability with geographic information systems. Regarding LISA methodology, it was found that through the use of the Getis and Ord y Moran univariate indexes a 92% and 67% accuracy was achieved respectively. In this case both indexes show drawbacks in the class hierarchy. Nevertheless, it is worth to mention that the bivariate local Moran’s index has advantages over all the previous mentioned, given that more covering levels are obtained and a 92% accuracy in classes’ estimation. The methodologies were applied to an Amazon River segment, which is part of the boundary between Perú and Colombia for the time lapse between 1989 and 2015.Incluye anexosMaestríaMagíster en GeomáticaGeoinformación para el uso sostenible de los recursos naturalesCiencias Agronómicasxv, 120 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaFacultad de agronomíaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaImágenes por satélitesAnálisis espacialSistemas de información geográficasatellite imageryspatial analysisgeographical information systemsDetección de cambios CDGEOBIALISAGETISORDMORANRío AmazonasDetection of changes CDAmazon RiverAnálisis de detección de cambios en el espacio empleando interpretación de imágenes satelitales y estadística espacialTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMEstudiantesInvestigadoresPúblico generalORIGINAL1032398734.2018.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf18116176https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69853/1/1032398734.2018.pdf2f2df17c0b88b8306401074542768697MD51THUMBNAIL1032398734.2018.pdf.jpg1032398734.2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5353https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69853/2/1032398734.2018.pdf.jpg09202ebf7143f2b2e554f26588b9208cMD52unal/69853oai:repositorio.unal.edu.co:unal/698532024-06-03 23:08:48.395Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co