Diseño de experimentos cross-over para datos de conteo

En este trabajo se aborda el estudio de un diseño experimental cross-over cuya variable respuesta son conteos, con lo cual se debe usar la distribución Poisson, adicionalmente se extiende la metodología a los casos donde hay sobredispersión. Se lleva a cabo el desarrollo teórico que permite analizar los casos donde se presenten pocos tratamientos y pocos periodos. En este caso, se consideró los enlaces log-lineales para los efectos de estimación, y para la inferencia asintótica de los estimadores, se trabajo con el método delta. Cuando se incrementa el número de periodos y de secuencias, se propone una extensión de la metodología anterior y teniendo como soporte teórico los modelos lineales generalizados. En esta extensión, los diseños cross-over para datos de conteo, pueden considerar además de los efectos de tratamiento, secuencia y tiempo, la inclusión de covariables y alguna estructura de correlación.

• Autores: Cruz Gutiérrez, Nelson Alirio
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/58107
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/58107; http://bdigital.unal.edu.co/54676/
• Palabra clave: 0 Generalidades / Computer science, information and general works; 5 Ciencias naturales y matemáticas / Science; 51 Matemáticas / Mathematics; Diseño cross-over; Distribución de Poisson; Datos de conteo con sobredispersión; Ecuaciones de estimación generalizadas; Cross-over Design; Poisson Distribution; Over-dispersion count data; Generalized Estimating Equations
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional