Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales

Se proponen tres metodologías para monitorear perfiles univariados no lineales en Fase II que son comparadas con otro enfoque mediante simulación, basadas en métodos bootstrap para datos funcionales. También se presenta un ejemplo con datos reales obtenidos en un proceso de producción de azúcar de r...

Full description

Autores:
Acevedo Cruz, Nicolás
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59582
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59582
http://bdigital.unal.edu.co/57142/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Perfil
Carta de control
Datos funcionales
Bootstrap
Distancia multivariada de Mahalanobis
Profundidad funcional
Profile, control chart
Functional data
Multivariate Mahalanobis distance,
Functional depth
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_d8cb4170876f92c25826f25447279d06
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59582
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Guevara González, Rubén DaríoAcevedo Cruz, Nicolás31e76c7f-86e9-4b5d-9a41-c5d3b4c36ff73002019-07-02T16:22:51Z2019-07-02T16:22:51Z2016https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59582http://bdigital.unal.edu.co/57142/Se proponen tres metodologías para monitorear perfiles univariados no lineales en Fase II que son comparadas con otro enfoque mediante simulación, basadas en métodos bootstrap para datos funcionales. También se presenta un ejemplo con datos reales obtenidos en un proceso de producción de azúcar de remolacha.Abstract. Three nonparametric methodologies are proposed to monitor univariate nonlinear profiles in Phase II, which are compared with other approach by simulation, based on bootstrap methods for functional data. Also, an example with real data, obtained from a sugar-beet production process is presented.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaAcevedo Cruz, Nicolás (2016) Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá.51 Matemáticas / Mathematics62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringPerfilCarta de controlDatos funcionalesBootstrapDistancia multivariada de MahalanobisProfundidad funcionalProfile, control chartFunctional dataMultivariate Mahalanobis distance,Functional depthMonitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionalesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINALNicolasAcevedoCruz.2016.pdfapplication/pdf1958441https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59582/1/NicolasAcevedoCruz.2016.pdf5c4df755608292113907635bc7dd9eb3MD51THUMBNAILNicolasAcevedoCruz.2016.pdf.jpgNicolasAcevedoCruz.2016.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4540https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59582/2/NicolasAcevedoCruz.2016.pdf.jpg191194bedb9213d8dedc6abd183cb5a4MD52unal/59582oai:repositorio.unal.edu.co:unal/595822023-04-02 23:06:29.355Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
title Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
spellingShingle Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Perfil
Carta de control
Datos funcionales
Bootstrap
Distancia multivariada de Mahalanobis
Profundidad funcional
Profile, control chart
Functional data
Multivariate Mahalanobis distance,
Functional depth
title_short Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
title_full Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
title_fullStr Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
title_full_unstemmed Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
title_sort Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales
dc.creator.fl_str_mv Acevedo Cruz, Nicolás
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Acevedo Cruz, Nicolás
dc.contributor.spa.fl_str_mv Guevara González, Rubén Darío
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
topic 51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Perfil
Carta de control
Datos funcionales
Bootstrap
Distancia multivariada de Mahalanobis
Profundidad funcional
Profile, control chart
Functional data
Multivariate Mahalanobis distance,
Functional depth
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Perfil
Carta de control
Datos funcionales
Bootstrap
Distancia multivariada de Mahalanobis
Profundidad funcional
Profile, control chart
Functional data
Multivariate Mahalanobis distance,
Functional depth
description Se proponen tres metodologías para monitorear perfiles univariados no lineales en Fase II que son comparadas con otro enfoque mediante simulación, basadas en métodos bootstrap para datos funcionales. También se presenta un ejemplo con datos reales obtenidos en un proceso de producción de azúcar de remolacha.
publishDate 2016
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-02T16:22:51Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-02T16:22:51Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59582
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/57142/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59582
http://bdigital.unal.edu.co/57142/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
Departamento de Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Acevedo Cruz, Nicolás (2016) Monitoreo de perfiles no lineales en Fase II mediante enfoques basados en datos funcionales. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia-Sede Bogotá.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59582/1/NicolasAcevedoCruz.2016.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59582/2/NicolasAcevedoCruz.2016.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 5c4df755608292113907635bc7dd9eb3
191194bedb9213d8dedc6abd183cb5a4
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814089505291894784

Publicaciones similares