Estimación máximo verosimil del total de una característica en investigaciones de marcos múltiples cuando se desconocen los tamaños de los dominios
El presente artículo desarrolla un procedimiento general para estimar el total de una característica en situaciones de marcos múltiples. La distribución asintótica del estimador es derivada basándose en e l comportamiento asintótico del Estimador Máximo Verosímil de los tamaños de los dominios y del...
- Autores:
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Ospina Botero, David
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 1990
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24300
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24300
http://bdigital.unal.edu.co/15337/
- Palabra clave:
- Estadística matemática
Análisis de varianza
Distribución binomial
Distribución normal bivariada
Distribución contagiosa mixta
Distribución multinomial
Marco muestral traslapado
Programación geométrica subrogada
Matriz de varianza-covarianza
Estadística matemática
Distribución binomial
Análisis de varianza
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | El presente artículo desarrolla un procedimiento general para estimar el total de una característica en situaciones de marcos múltiples. La distribución asintótica del estimador es derivada basándose en e l comportamiento asintótico del Estimador Máximo Verosímil de los tamaños de los dominios y del método de muestreo. Algunas estimaciones son obtenidas haciendo uso de la Programación Geométrica Subrogada. |
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