Modelo de aprendizaje profundo para cuantificar el daño causado por el Glaucoma en el nervio óptico

ilustraciones, fotografías, graficas

• Autores: Beltrán Barrera, Lillian Daniela
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/83865
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83865; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación; Enfermedades del Nervio Óptico; Optic Nerve Diseases; Glaucoma; Escala DDLS; RDR; YOLO; Aprendizaje por transferencia; Redes neuronales convolucionales; Modelo de clasificación; Modelo de segmentación; Glaucoma; DDLS scale; RDR; YOLO; Transfer learning; Convolutional neural networks; Classification model; Segmentation model; Modelo de simulación; Simulation models
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional