Método para la detección de cambios del paisaje en la amazonia con base en sensores remotos

ilustraciones, gráficas, mapas, tablas

Autores:
Rojas, Sergio Enrique
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52807
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52807
http://bdigital.unal.edu.co/47214/
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Palabra clave:
550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología
Instrumentos de medición
Paisaje cultural
bosques primarios alterado
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cultural landscape
disturbed primary forests
Paisaje
Cobertura del suelo
Detección de cambios
Sensores remotos
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Remote sensing
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Martínez Martínez, Luis Joel94d011bd9a7f169197ab0a1837a443b9500Palacios Hernández, Pablo Alberto93e37a75e33d5a7c0c0c8bbf1c95dcad300Rojas, Sergio Enrique57ddbb4a-2897-43e4-a8bb-fcf26b8752553002019-06-29T15:24:07Z2019-06-29T15:24:07Z2014https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52807http://bdigital.unal.edu.co/47214/Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, gráficas, mapas, tablasEsta investigación tuvo por objeto generar un método para la detección de cambios del paisaje en la Amazonia con base en sensores remotos, para lo cual se tomaron dos áreas de estudio: una de baja y otra de alta intervención. Se evaluaron tres métodos: pos-clasificación, correlación y diferencia normalizada. los resultados mostraron que el método pos-clasificación empleando imágenes ópticas y de radar fusionadas por el algoritmo HPF y clasificadas por el método de máxima verosimilitud, proporciona los mejores resultados al arrojar exactitudes superiores a 76% y permitiendo discriminar 8 tipos coberturas y más de 7 tipos de cambios. Con solo imágenes de radar ERS-SAR los mejores resultados se obtuvieron con el método de diferencia normalizada, clasificada con el algoritmo de máxima verosimilitud, al discriminar hasta tres tipos de coberturas/cambios con exactitudes de entre 66% y 75%. Los mapas resultantes fueron sometidos a algoritmos de detección de cambios en los patrones espaciales del paisaje a partir de cual se pudo establecer que los algoritmos de análisis morfológico de patrones espaciales (MSPA), proporcionan las mayores ventajas al generar información sobre la distribución de los cambios y la conectividad del paisaje. (Texto tomado de la fuente).The aim of this search was to create a method for detection of changes in landscape of Amazonia using remote sensing in two study areas: 1) a low intervention area and 2) a high intervention area. Three methods were evaluated: pos-clasification, correlation and normalized difference. The results showed that pos-clasification method using optical and radar images merged by High Pass filter algorithm and classified by maximum likelihood, provided the better outcomes with accuracies greater than 76% and the possibility of identify 8 land cover types and more than 7 types of land cover changes. Using only ERS-SAR images the best result was obtained with normalized difference method and maximum likelihood classification with accuracies between 66% and 75%, with the possibility of identify up to three types of land covers/changes. The outcome maps were subject to spatial pattern change algorithms, the outcomes showed that morphological spatial pattern analysis algorithms (MSPA) provided more benefits because information about changes distribution and landscape connectivity is generated.Archivo de tesis en dos partesMaestríaMagíster en GeomáticaCiencias Agronómicas126 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaDepartamento de AgronomíaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorologíaInstrumentos de mediciónPaisaje culturalbosques primarios alteradomeasuring instrumentscultural landscapedisturbed primary forestsPaisajeCobertura del sueloDetección de cambiosSensores remotosLandscapeland coverChange detectionsRemote sensingMétodo para la detección de cambios del paisaje en la amazonia con base en sensores remotosTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInvestigadoresEstudiantesPúblico generalORIGINAL80721868.20141.pdfTesis de Maestría en Geomática 1/2application/pdf15183354https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52807/3/80721868.20141.pdfd61872e9ccb9087e742aba4b4fcf8695MD5380721868.20142.pdfTesis de Maestría en Geomática 2/2application/pdf16615532https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52807/1/80721868.20142.pdf9dde8a3753298d002bd51697ff7b25cfMD51anexos.pdfapplication/pdf17828916https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52807/2/anexos.pdf91f6704d3c3742fc2bd2c314978b003aMD52THUMBNAIL80721868.20141.pdf.jpg80721868.20141.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5356https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52807/4/80721868.20141.pdf.jpg738bad40c08adb98c9621a456a992a32MD5480721868.20142.pdf.jpg80721868.20142.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7192https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52807/5/80721868.20142.pdf.jpgd397df41255e73835ef55b48f51c8459MD55anexos.pdf.jpganexos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3061https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52807/6/anexos.pdf.jpgb90d123a6659e33ee7b391204a3d9f57MD56unal/52807oai:repositorio.unal.edu.co:unal/528072024-03-04 23:07:42.172Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co

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