Análise GGE biplot na avaliação de características de cachos em Açaizeiros da região Amazônica

O interesse pelos frutos do açaizeiro em outras regiões do país torna necessárias pesquisas de melhoramento genético para a Euterpe oleracea. A pesquisa teve o objetivo de verificar, pelo GGE (efeitos principais dos genótipos e da interação genótipo x ambiente) biplot, aqueles promissores para seleç...

Full description

Autores:
Yokomizo, Gilberto Ken Iti
Farias Neto, João Tomé de
Hongyu, Kuang
Oliveira, Maria Do Socorro Padilha de
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/67036
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/67036
http://bdigital.unal.edu.co/68064/
Palabra clave:
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science
3 Ciencias sociales / Social sciences
Euterpe oleracea
interaction genotypes x environments
stability
adaptability
GGE biplot
Euterpe oleracea
la interacción genotipo x ambiente
estabilidad
adaptabilidad
GGE biplot.
Euterpe oleracea
interação genótipos x ambientes
estabilidade
adaptabilidade
GGE Biplot
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:O interesse pelos frutos do açaizeiro em outras regiões do país torna necessárias pesquisas de melhoramento genético para a Euterpe oleracea. A pesquisa teve o objetivo de verificar, pelo GGE (efeitos principais dos genótipos e da interação genótipo x ambiente) biplot, aqueles promissores para seleção entre trinta progênies de diferentes plantas matrizes de uma população do município de Anajás e cultivadas em Tomé-Açu, Pará, e também identificar o ambiente que melhor permite a discriminação destes. Foi utilizado o delineamento experimental de blocos casualizados, contendo trinta tratamentos (progênies) e três repetições. Foram avaliadas as seguintes características: peso médio dos cachos (PMC), em gramas; peso total de cachos (PTC), em gramas e; número total de cachos (NTC). Concluiu-se que para fins de seleção baseado no ideótipo, os melhores genótipos em PMC foram G22 e G19; em PTC foram G10 e G14 e, em NTC foi o genótipo G10; os genótipos com valores médios superiores para as características mostram menor estabilidade, excetuando-se apenas G10 para PTC; os GGE biplots permitem visualizar a disposição, o inter-relacionamento com efeitos ambientais e escolher genótipos superiores; na análise gráfica pelo método GGE biplot os efeitos dos ambientes (anos) permitem a diferenciação dos genótipos, com destaque ao ambiente A3 para PMC e PTC e, A1 para NTC; para a representatividade de todos os ambientes é o A1 nas características PMC e PTC; enquanto que é o A2 para NTC.