Optimización en la solución del problema inverso en geofísica usando el algoritmo de entrenamiento supervisado de levenberg-marquardt
En este trabajo se presenta una metodología para el entrenamiento supervisado de redes neuronales, utilizando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este método se aplica en gravimetría para optimizar la convergencia en el problema de inversión.
- Autores:
-
Figueredo Baez, Yaqueline
Díaz Campos, Ramiro León
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2002
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/41965
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/41965
http://bdigital.unal.edu.co/32062/
- Palabra clave:
- Problema inverso
redes neuronales
gravimetría
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | En este trabajo se presenta una metodología para el entrenamiento supervisado de redes neuronales, utilizando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este método se aplica en gravimetría para optimizar la convergencia en el problema de inversión. |
|---|