Modelo y cuantificación del VAR operativo en el área tecnológica de las redes de transmisión eléctrica

Resumen: Esta investigación presenta 2 modelos para la cuantificación de fallas de producto en los sistemas SCADA, para el monitoreo de la líneas de transmisión de energía, en esta se caracterizan las fallas más frecuentes presentadas que son las de infraestructura y software, la cuales son muy rele...

Full description

Autores:
Vélez Uribe, Juan Pablo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75214
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75214
http://bdigital.unal.edu.co/39731/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Valor del riesgo operativo (VAR)
Sistemas SCADA
Cuantificación de fallas
Riesgo Operativo
Redes de transmisión eléctrica
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Resumen: Esta investigación presenta 2 modelos para la cuantificación de fallas de producto en los sistemas SCADA, para el monitoreo de la líneas de transmisión de energía, en esta se caracterizan las fallas más frecuentes presentadas que son las de infraestructura y software, la cuales son muy relevantes para las empresas de transmisión debido a que la información que estas entregan es de gran importancia para la toma de decisiones de la demanda de energía que deben suministrar. De la exploración del estado del arte acerca de las fallas en las líneas de transmisión se aprecia que los estudios para determinarlas han sido por medio de redes neuronales, Smart grid y SCADA, sin embargo todos las investigaciones se han basado en resultados generales y cualitativos que dejan por fuera elementos que pueden ser de gran importancia y cuantificables. Por tal motivo utilizamos el análisis de las fallas en SCADA en específico de software y de infraestructura tomando una serie de tiempo de 694 y procesándola por medio de tratamientos estadísticos para obtener resultados numéricos que nos permitan simular por medio de @ Risk los datos y así obtener de forma clara y ordenada la información de las frecuencias de fallas y la duración de cada una de estas en el periodo en que se presentan, así como también se puede proyectar un número n de simulaciones para predecir el comportamiento de las fallas en el futuro. Esto le permite a las compañías que transmiten energía, tomar decisiones más precisas antes y durante el momento que se presenta una falla en las líneas de transmisión con el fin de minimizar los riesgos y evitar sobrecostos innecesarios.