Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones

En este documento, se propone un modelo para analizar datos provenientes de una prueba cuya población esta dividida en múltiples subpoblaciones. Se presenta un modelo de teoría de respuesta al ítem TRI con distribución normal asimétrica no centrada para los trazos latentes para múltiples poblaciones...

Full description

Autores:
Díaz Pedraza, Saira Yanoha
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69268
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69268
http://bdigital.unal.edu.co/70908/
Palabra clave:
31 Colecciones de estadística general / Statistics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
TRI
Trazo latente
Modelos asimétricos
Múltiples grupos
Stan
IRT
Latent variable
Asymmetric models
Multiple groups
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_d65f50ecc359b0effb2c9670d25689fe
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/69268
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
title Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
spellingShingle Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
31 Colecciones de estadística general / Statistics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
TRI
Trazo latente
Modelos asimétricos
Múltiples grupos
Stan
IRT
Latent variable
Asymmetric models
Multiple groups
title_short Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
title_full Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
title_fullStr Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
title_full_unstemmed Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
title_sort Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones
dc.creator.fl_str_mv Díaz Pedraza, Saira Yanoha
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Díaz Pedraza, Saira Yanoha
dc.contributor.spa.fl_str_mv Montenegro Díaz, Álvaro Mauricio
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 31 Colecciones de estadística general / Statistics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
topic 31 Colecciones de estadística general / Statistics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
TRI
Trazo latente
Modelos asimétricos
Múltiples grupos
Stan
IRT
Latent variable
Asymmetric models
Multiple groups
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv TRI
Trazo latente
Modelos asimétricos
Múltiples grupos
Stan
IRT
Latent variable
Asymmetric models
Multiple groups
description En este documento, se propone un modelo para analizar datos provenientes de una prueba cuya población esta dividida en múltiples subpoblaciones. Se presenta un modelo de teoría de respuesta al ítem TRI con distribución normal asimétrica no centrada para los trazos latentes para múltiples poblaciones. Se muestran los resultados de la aplicación del modelo propuesto a una muestra de datos reales provenientes del Primer Estudio Internacional Comparativo sobre Lenguaje, Matemática y Factores Asociados en Tercero y Cuarto Grado (PERCE), que fue aplicada por el Laboratorio Latinoamericano de Evaluación de la Calidad de la Educación; cuyos datos fueron suministrados por el ICFES. Para evaluar la construcción del modelo se realizó un estudio de simulación; el cual mostró que el algoritmo de estimación se encuentra bien especificado dado que recuperalos paŕametros de los conjuntos de datos simulados. Se concluye mediante una prueba de bondad de ajuste que cuando se tiene en cuenta la asimetría de los trazos latentes el modelo se ajusta tanto a los parámetros de los ítems como a los trazos de los individuos.Por otro lado, la implementación se realizó haciendo de Stan (Carpenter et al., 2017) que es un lenguaje de programación probabilística que se ha convertido en la herramienta que se esta utilizando en la actualidad para modelos y cálculos estadísticos de alto rendimiento.
publishDate 2018
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2018-09-20
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-03T10:20:11Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-03T10:20:11Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69268
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/70908/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69268
http://bdigital.unal.edu.co/70908/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de Estadística
Departamento de Estadística
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Díaz Pedraza, Saira Yanoha (2018) Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69268/1/1053605708.2018.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69268/2/1053605708.2018.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a79076cfc1730247db1cf9b006425372
3b757e4ec69408858199a4d817953cc7
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1806886155133648896
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Montenegro Díaz, Álvaro MauricioDíaz Pedraza, Saira Yanohafa98d5b7-69a5-460f-8149-34209f9c0b973002019-07-03T10:20:11Z2019-07-03T10:20:11Z2018-09-20https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/69268http://bdigital.unal.edu.co/70908/En este documento, se propone un modelo para analizar datos provenientes de una prueba cuya población esta dividida en múltiples subpoblaciones. Se presenta un modelo de teoría de respuesta al ítem TRI con distribución normal asimétrica no centrada para los trazos latentes para múltiples poblaciones. Se muestran los resultados de la aplicación del modelo propuesto a una muestra de datos reales provenientes del Primer Estudio Internacional Comparativo sobre Lenguaje, Matemática y Factores Asociados en Tercero y Cuarto Grado (PERCE), que fue aplicada por el Laboratorio Latinoamericano de Evaluación de la Calidad de la Educación; cuyos datos fueron suministrados por el ICFES. Para evaluar la construcción del modelo se realizó un estudio de simulación; el cual mostró que el algoritmo de estimación se encuentra bien especificado dado que recuperalos paŕametros de los conjuntos de datos simulados. Se concluye mediante una prueba de bondad de ajuste que cuando se tiene en cuenta la asimetría de los trazos latentes el modelo se ajusta tanto a los parámetros de los ítems como a los trazos de los individuos.Por otro lado, la implementación se realizó haciendo de Stan (Carpenter et al., 2017) que es un lenguaje de programación probabilística que se ha convertido en la herramienta que se esta utilizando en la actualidad para modelos y cálculos estadísticos de alto rendimiento.Abstract: In this this thesis, it is proposed a model to analyze data coming from a testwhose population is divided into multiple subpopulations. We introduce an item theorymodel (IRT) with asymmetric normal distribution for the latent traits. The model isapplied to a real case data from the First International Comparative Study on Language,Mathematics and Factors Associates in the third and fourth grades (PERCE), which wasapplied by Latin American Laboratory for Evaluation of the Quality of Education. Datadata were supplied by Instituto Colombiano de Evaluacion de la Educación (ICFES). Toevaluate the algorithm is well specified since it retrieves the parameters of the simulateddata sets. We compare the proposed model with multi-group model (MGM), Bockand Zimoski, (1997). The results show that when the asymmetry of the latent traits istaken into account the proposed model has better fit for both the parameters of theitems and the latent traits of the individuals. The implementation was done by usingStan (Carpenter et al., 2017), which is a probabilistic programming language that hasbecome the tool that is currently being used for high performance statistical models andcalculations.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ciencias Departamento de EstadísticaDepartamento de EstadísticaDíaz Pedraza, Saira Yanoha (2018) Distribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblaciones. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá.31 Colecciones de estadística general / Statistics6 Tecnología (ciencias aplicadas) / TechnologyTRITrazo latenteModelos asimétricosMúltiples gruposStanIRTLatent variableAsymmetric modelsMultiple groupsDistribuciones asimétricas para el trazo latente en modelos de teoría de respuesta al ítem con múltiples poblacionesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1053605708.2018.pdfapplication/pdf1454075https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69268/1/1053605708.2018.pdfa79076cfc1730247db1cf9b006425372MD51THUMBNAIL1053605708.2018.pdf.jpg1053605708.2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4156https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/69268/2/1053605708.2018.pdf.jpg3b757e4ec69408858199a4d817953cc7MD52unal/69268oai:repositorio.unal.edu.co:unal/692682023-06-08 23:03:11.978Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co