Determinación de estado hídrico del cultivo mediante la espectroscopía VIS-NIR en plantas de soya en condiciones ambientales del piedemonte llanero

El desarrollo actual de la agricultura demanda técnicas de análisis rápidas y eficientes para implementar estrategias de medición que permitan realizar manejos agronómicos orientadas a disminuir el costo de producción y el impacto negativo ambiental, sin que se sacrifique el rendimiento y la producción. El objetivo de este trabajo fue determinar el estado hídrico de las plantas durante el ciclo de cultivo de soya (Glycine max), bajo diferentes condiciones de contenido de agua en el suelo, a partir de mediciones espectrales en hojas, usando mediciones de reflectancia espectral y evaluando el efecto en la producción de grano. Primero, se construyó un modelo clasificador de las plantas con tres rangos de contenido de agua en el suelo, y mediante el análisis discriminante y de componentes principales, se obtuvieron factores clasificadores en tres grupos según el contenido de agua del suelo. Para la validación del modelo de clasificación se utilizó la validación cruzada con una precisión de 82,54%, la sensibilidad y la especificidad del modelo promedio fueron 82 y 90%, respectivamente, en el estado fenológico de llenado de vainas. Luego, se evaluaron índices de vegetación espectral reportados por varios autores. Se encontró que el índice DSWI-4 fue en el que mejor discriminó las plantas con deficiencias hídricas, sin efecto evidente del genotipo. Finalmente, se evaluó la consecuencia del estrés hídrico en la cosecha mediante el análisis de componentes principales para reducir las variables relacionadas con el rendimiento medido en cada planta, las variables más importantes fueron peso del grano seco total, el peso del grano seco de las vainas con tres granos, el peso del grano seco de las vainas con 4 granos y la altura de la planta, aunque estas dos últimas variables fueron dependientes del genotipo

• Autores: Gutiérrez Rodríguez, Betty Jazmín
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68845
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68845; http://bdigital.unal.edu.co/70116/
• Palabra clave: 58 Plantas / Plants; 63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture; Análisis discriminante; Déficit hídrico; Índices de vegetación; Estrés hídrico; Genotipo; Rendimiento; Discriminant analysis; Water deficit; Vegetation index; Water stress; Genotype; Yield
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• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional