Razonamiento aproximado y adaptable en el procesamiento de consultas vagas

Resumen: La imprecisión o la vaguedad es un tipo de incertidumbre o de imperfección inherente al lenguaje natural, modelo habitual de comunicación humana. Puesto que en la interacción humano-máquina, los términos vagos deben precisarse para obtener respuestas de esta última, en esta investigación se...

Full description

Autores:: Jimenez Ramirez, Claudia Stella

Tipo de recurso:: Doctoral thesis

Fecha de publicación:: 2013

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

Description
Summary:	Resumen: La imprecisión o la vaguedad es un tipo de incertidumbre o de imperfección inherente al lenguaje natural, modelo habitual de comunicación humana. Puesto que en la interacción humano-máquina, los términos vagos deben precisarse para obtener respuestas de esta última, en esta investigación se aborda el problema de la representación y manejo de la vaguedad como una estrategia clave para aproximar el lenguaje estándar de consulta a bases de datos, el SQL, al lenguaje natural. Para la interpretación de las consultas vagas se concibió una máquina de inferencia que puede adaptarse a los distintos contextos delimitados por cada consulta. Ello se logró dotando al sistema de inferencia subyacente en el lenguaje de capacidades de razonamiento no deductivo para que, por su propia cuenta y dinámicamente, descubra los modelos particulares que representan adjetivos calificativos y otros términos vagos dependientes del contexto, expresados en las consultas. La máquina de inferencia identifica la semántica de etiquetas lingüísticas, examinando los modelos teóricos definidos para los diferentes patrones sintácticos con los que puede encajar el texto de la consulta y estima el valor de los parámetros usando los datos disponibles en la base de datos referentes al contexto. Por esto, desde una perspectiva general, el modelo propuesto constituye un aporte cuya principal novedad consiste en la delegación de la obtención de los modelos que representan los conjuntos rotulados con alguna etiqueta lingüística, a la máquina de inferencia, con el propósito de obtener respuestas confiables de los sistemas flexibles de consulta a bases de datos objeto-relacionales. El modelo conceptual propuesto incluye una extensión del lenguaje estándar SQL de consulta a bases de datos, generalizando los operadores IS y LIKE existentes e incorporando otros nuevos para representar adverbios de cantidad, cuantificadores y valores lingüísticos de la verdad. Estos operadores permiten representar y operar con términos vagos simples o complejos, en los cuales se incluye aquellos que están formados por una combinación lineal de condiciones simples, vagas o concretas. También se aporta un mecanismo útil y sencillo de extracción de nuevo conocimiento para caracterizar, de manera aproximada, las asociaciones existentes entre los objetos de una base de datos.

Razonamiento aproximado y adaptable en el procesamiento de consultas vagas

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