Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria

Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud. Suponiendo que las respuestas son faltantes de forma aleatoria (FFA), en cada una de las ocasiones se emplea el algo...

Full description

Autores:
Ayala, Yolima
Melo, Óscar Orlando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40601
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40601
http://bdigital.unal.edu.co/30698/
Palabra clave:
datos longitudinales
regresión logística
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algoritmo EM
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