Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres
Las consecuencias de los desastres naturales en los últimos años han evidenciado la complejidad de esos eventos. Entre las decisiones importantes en situaciones de desastres están la localización de centros de auxilio, la distribución de productos y el dimensionamiento de flota. La ejecución de esta...
- Autores:
-
Moreno, Alfredo
Ferreira, Deisemara
Alem, Douglas
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60435
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60435
http://bdigital.unal.edu.co/58767/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
bi-objective optimization
humanitarian logistic
location-distribution
fleet sizing
stochastic programming
optimización biobjetivo
logística humanitaria
localización-distribución
dimensionamiento de flota
programación estocástica
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_d281b76f0ec4090b8d14f482f4ce8051 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60435 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres |
title |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres |
spellingShingle |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering bi-objective optimization humanitarian logistic location-distribution fleet sizing stochastic programming optimización biobjetivo logística humanitaria localización-distribución dimensionamiento de flota programación estocástica |
title_short |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres |
title_full |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres |
title_fullStr |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres |
title_full_unstemmed |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres |
title_sort |
Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres |
dc.creator.fl_str_mv |
Moreno, Alfredo Ferreira, Deisemara Alem, Douglas |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Moreno, Alfredo Ferreira, Deisemara Alem, Douglas |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering |
topic |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering bi-objective optimization humanitarian logistic location-distribution fleet sizing stochastic programming optimización biobjetivo logística humanitaria localización-distribución dimensionamiento de flota programación estocástica |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
bi-objective optimization humanitarian logistic location-distribution fleet sizing stochastic programming optimización biobjetivo logística humanitaria localización-distribución dimensionamiento de flota programación estocástica |
description |
Las consecuencias de los desastres naturales en los últimos años han evidenciado la complejidad de esos eventos. Entre las decisiones importantes en situaciones de desastres están la localización de centros de auxilio, la distribución de productos y el dimensionamiento de flota. La ejecución de estas operaciones puede implicar objetivos contradictorios, principalmente, costos logísticos y costos por demanda insatisfecha. Por un lado, minimizar la demanda insatisfecha lleva a mayores costos logísticos. Por otro lado, minimizar los costos logísticos sin considerar la demanda insatisfecha implica un atendimiento ineficaz en las áreas afectadas. En este artículo es desarrollado un modelo biobjetivo de programación estocástica para el problema integrado de localización-distribución y dimensionamiento de flota. Se solucionan instancias basadas en el megadesastre de la región Serrana de Rio de Janeiro en 2011. Las soluciones del modelo biobjetivo son comparadas con una versión mono-objetivo del mismo, resaltando las ventajas y desventajas de cada modelo. |
publishDate |
2017 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2017-01-01 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T18:18:42Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T18:18:42Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.issn.spa.fl_str_mv |
ISSN: 2346-2183 |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60435 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/58767/ |
identifier_str_mv |
ISSN: 2346-2183 |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60435 http://bdigital.unal.edu.co/58767/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.spa.fl_str_mv |
https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/54810 |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Dyna Dyna |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Moreno, Alfredo and Ferreira, Deisemara and Alem, Douglas (2017) Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres. DYNA, 84 (200). pp. 356-366. ISSN 2346-2183 |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia (Sede Medellín). Facultad de Minas. |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60435/1/54810-322595-2-PB.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60435/2/54810-322595-2-PB.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ca84e582411aef3b05d111578767dd74 bee6ba6906c27a7af2636b3b4b53c43a |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089772557139968 |
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Moreno, Alfredoa743c4cb-6c16-47a3-ad59-4b16d5cdb2fe300Ferreira, Deisemara9adcab02-6cbb-4bc8-9103-85c4384e4696300Alem, Douglasdac06138-89a2-42c3-864f-76bdd17728323002019-07-02T18:18:42Z2019-07-02T18:18:42Z2017-01-01ISSN: 2346-2183https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60435http://bdigital.unal.edu.co/58767/Las consecuencias de los desastres naturales en los últimos años han evidenciado la complejidad de esos eventos. Entre las decisiones importantes en situaciones de desastres están la localización de centros de auxilio, la distribución de productos y el dimensionamiento de flota. La ejecución de estas operaciones puede implicar objetivos contradictorios, principalmente, costos logísticos y costos por demanda insatisfecha. Por un lado, minimizar la demanda insatisfecha lleva a mayores costos logísticos. Por otro lado, minimizar los costos logísticos sin considerar la demanda insatisfecha implica un atendimiento ineficaz en las áreas afectadas. En este artículo es desarrollado un modelo biobjetivo de programación estocástica para el problema integrado de localización-distribución y dimensionamiento de flota. Se solucionan instancias basadas en el megadesastre de la región Serrana de Rio de Janeiro en 2011. Las soluciones del modelo biobjetivo son comparadas con una versión mono-objetivo del mismo, resaltando las ventajas y desventajas de cada modelo.Consequences of natural disasters in recent years have shown the complexity of these situations. In disaster situations, the location of relief centers, the distribution of supplies and the fleet sizing are some of the most important decisions. In most cases the execution of this operations lead to contradictory objectives, mainly, logistic costs and unmet demand costs. On the one hand, minimize unmet demand implies higher logistics costs. On the other hand, minimize logistics costs without considering the unmet demand may lead with an inefficient attendance in the affected areas. In this paper, we propose a bi-objective stochastic programing model for the integrated problem of location-distribution and fleet sizing. We solve instances based on the mega disaster in the Mountain Region of Rio de Janeiro in 2011. We compare the solutions of a bi-objective model in respect to solutions of a mono-objective version, highlighting the advantages and disadvantages of each model.application/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia (Sede Medellín). Facultad de Minas.https://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/54810Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN DynaDynaMoreno, Alfredo and Ferreira, Deisemara and Alem, Douglas (2017) Modelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastres. DYNA, 84 (200). pp. 356-366. ISSN 2346-218362 Ingeniería y operaciones afines / Engineeringbi-objective optimizationhumanitarian logisticlocation-distributionfleet sizingstochastic programmingoptimización biobjetivologística humanitarialocalización-distribucióndimensionamiento de flotaprogramación estocásticaModelo biobjetivo para el problema de localización de centros de auxilio y distribución de productos en situaciones de respuesta a desastresArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTORIGINAL54810-322595-2-PB.pdfapplication/pdf1578782https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60435/1/54810-322595-2-PB.pdfca84e582411aef3b05d111578767dd74MD51THUMBNAIL54810-322595-2-PB.pdf.jpg54810-322595-2-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9623https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60435/2/54810-322595-2-PB.pdf.jpgbee6ba6906c27a7af2636b3b4b53c43aMD52unal/60435oai:repositorio.unal.edu.co:unal/604352024-04-13 23:10:35.192Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |