Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español

ilustraciones, tablas

Autores:: Franco Sánchez, Jhohan Ricardo

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

id	UNACIONAL2_d22a800e4bc1d89e78699a7dee3ac6c9
oai_identifier_str	oai:repositorio.unal.edu.co:unal/79867
network_acronym_str	UNACIONAL2
network_name_str	Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
dc.title.translated.spa.fl_str_mv	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
title	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
spellingShingle	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores Twitter Vacunas Salud pública Automatización Redes Sociales Sistemas inteligentes Analítica de datos Twitter Vaccines Public health Automation Social Networks Analytics Intelligent systems Análisis de datos Analysis of data Transferencia de información Information transfer Lucha contra las enfermedades Disease control
title_short	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
title_full	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
title_fullStr	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
title_full_unstemmed	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
title_sort	Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español
dc.creator.fl_str_mv	Franco Sánchez, Jhohan Ricardo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Niño Vázquez, Luis Fernando
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Franco Sánchez, Jhohan Ricardo
dc.contributor.researchgroup.spa.fl_str_mv	LABORATORIO DE INVESTIGACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES - LISI
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv	000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
topic	000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores Twitter Vacunas Salud pública Automatización Redes Sociales Sistemas inteligentes Analítica de datos Twitter Vaccines Public health Automation Social Networks Analytics Intelligent systems Análisis de datos Analysis of data Transferencia de información Information transfer Lucha contra las enfermedades Disease control
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Twitter Vacunas Salud pública Automatización Redes Sociales Sistemas inteligentes Analítica de datos
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv	Twitter Vaccines Public health Automation Social Networks Analytics Intelligent systems
dc.subject.spines.none.fl_str_mv	Análisis de datos Analysis of data
dc.subject.unesco.none.fl_str_mv	Transferencia de información Information transfer Lucha contra las enfermedades Disease control
description	ilustraciones, tablas
publishDate	2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2021-07-29T20:31:34Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2021-07-29T20:31:34Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2021-07-26
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79867
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/
url	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79867 https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv	Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	G. Pérez-Gaxiola, G. V. Castrejón-García, N. León-Sicairos, and C. A. Cuello-García, “Internet y vacunas: análisis de su uso por padres de familia, sus percepciones y asociaciones,” Salud publica de Mexico, vol. 58, no. 6, Instituto Nacional de Salud Pública, pp. 586–587, Nov. 2016. G. Nigenda-López, E. Orozco, and R. Leyva, “Motivos de no vacunacion: Un analisis critico de la literatura internacional, 1950-1990,” Rev. Saude Publica, vol. 31, no. 3, pp. 313–321, Jun. 1997, doi: 10.1590/s0034-89101997000300015. A. Mendoza-Mendoza, K. Cervantes De La Torre, and E. De La Hoz Domínguez, “Programas de vacunación infantil en América Latina, 2000-2015,” Rev. Cuba. Salud Pública, vol. 45, 2019. O.-M. M. D. la H.-R. F. Escobar-Díaz F, “Motivos de no vacunación en menores de cinco años en cuatro ciudades colombianas,” Rev Panam Salud Publica, vol. 41, 2017, doi: 10.26633/RPSP.2017.123. C. Zhang Meadows Phd, L. Tang Phd, and W. Liu, “Twitter message types, health beliefs, and vaccine attitudes during the 2015 measles outbreak in California,” AJIC Am. J. Infect. Control, vol. 47, pp. 1314–1318, 2019, doi: 10.1016/j.ajic.2019.05.007. L. Tavoschi et al., “Twitter as a sentinel tool to monitor public opinion on vaccination: an opinion mining analysis from September 2016 to August 2017 in Italy,” Hum. Vaccines Immunother., 2020, doi: 10.1080/21645515.2020.1714311. G. J. Kang et al., “Semantic network analysis of vaccine sentiment in online social media,” Vaccine, 2017, doi: 10.1016/j.vaccine.2017.05.052. G. Bello-Orgaz, J. Hernandez-Castro, and D. Camacho, “Detecting discussion communities on vaccination in twitter,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 66, pp. 125–136, 2017, doi: 10.1016/j.future.2016.06.032. M. S. Deiner et al., “Facebook and Twitter vaccine sentiment in response to measles outbreaks,” Health Informatics J., vol. 25, no. 3, pp. 1116–1132, Sep. 2019, doi: 10.1177/1460458217740723. C. Cabezas-Sánchez, “Emerging and re-emerging infectious diseases and their determinants,” Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, vol. 32, no. 1. pp. 7–8, 2015, doi: 10.17843/rpmesp.2015.321.1567. Benavides-Arias, “Evaluación del rol de las redes sociales en la promoción de la salud y el fenómeno de rechazo a la vacunación. Tesis para optar al grado de magister en salud pública. Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá.” 2020. U. Cuesta Cambra, L. Martínez Martínez, and J. I. Niño González, “Análisis de la información pro vacunas y anti vacunas en redes sociales e internet. Patrones visuales y emocionales,” El Prof. la Inf., vol. 28, no. 2, 2019. F. Godlee, “What should we do about vaccine hesitancy?,” BMJ, vol. 365, Jun. 2019, doi: 10.1136/bmj.l4044. S. E. Williams, “What are the factors that contribute to parental vaccine-hesitancy and what can we do about it?,” Hum. Vaccines Immunother., vol. 10, no. 9, pp. 2584–2596, Sep. 2014, doi: 10.4161/hv.28596. K. Vance, W. Howe, and R. P. Dellavalle, “Social Internet Sites as a Source of Public Health Information,” Dermatol. Clin., vol. 27, no. 2, pp. 133–136, Apr. 2009, doi: 10.1016/j.det.2008.11.010. CONGRESO DE LA REPUBLICA DE COLOMBIA, LEY NÚMERO 1122 DE 2007 . 2007. C. C. Ubaldo, “Las TICs y la salud desde una perspectiva psicosocial,” Rev. Comun. y Salud RCyS, vol. 2, 2012. C. C. Ubaldo and G. H. Sandra, “La ‘reputación online’ de la información de vacunas en internet ,” Hist. y Comun. Soc., vol. 19, 2014. C. C. Ubaldo, C. D. Victoria, and G. H. Sandra, “Vacunas y anti vacunas en la red social Youtube,” Opción Rev. Ciencias Humanas y Soc., vol. 9, 2016. J. Francisco Ávila de Tomás, F. Benito Justel Rafael Fernando Beijinho do Rosario, and M. España, “El e-paciente,” 2013. C. P.-S. D Catalán-Matamoros, “Medios y desconfianza en vacunas: un análisis de contenido en titulares de prensa,” Rev. Lat. Comun. Soc., vol. 74, pp. 786–802, 2019. Digital 2021, “Digital 2021: Global Overview Report — DataReportal – Global Digital Insights,” 2021. https://datareportal.com/reports/digital-2021-global-overview-report. R. M. Wolfe, L. K. Sharp, and M. S. Lipsky, “Content and design attributes of antivaccination Web sites,” J. Am. Med. Assoc., vol. 287, no. 24, pp. 3245–3248, Jul. 2002, doi: 10.1001/jama.287.24.3245. S. Wasserman and K. Faust, Social Network Analysis. Cambridge University Press, 1994. F. J. Garrido, “El anális de redes en el desarrollo local,” in Prácticas locales de la creatividad social, no. 1, 2001, pp. 49–62. J. M. F. Vivar, “Nuevos modelos de comunicación, perfiles y tendencias en las redes sociales,” Comunicar, vol. 16, no. 33, pp. 73–81, 2009, doi: 10.3916/c33-2009-02-007. J. Guix Oliver, “El análisis de contenidos: ¿Qué nos están diciendo?,” Rev. Calid. Asist., vol. 23, no. 1, pp. 26–30, Jan. 2008, doi: 10.1016/S1134-282X(08)70464-0. D. Ramachandran and R. Parvathi, “Analysis of Twitter Specific Preprocessing Technique for Tweets,” in Procedia Computer Science, Jan. 2019, vol. 165, pp. 245–251, doi: 10.1016/j.procs.2020.01.083. J. Yuan et al., “LightLDA: Big Topic Models on Modest Compute Clusters.” [Online]. Available: www.petuum.org. curiosity-ai, “Repositorio codigo fuente curiosity-ai/catalyst.” GitHub, 2021, [Online]. Available: https://github.com/curiosity-ai/catalyst. D. M. Blei, A. Y. Ng, and J. B. Edu, “Latent Dirichlet Allocation Michael I. Jordan,” 2003. A. I. Domingues Fernandes, “A Deep Learning Approach to Named Entity Recognition in Portuguese Texts,” FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO, 2018. L. Buitinck and M. Marx, “Two-stage named-entity recognition using averaged perceptrons,” in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, vol. 7337 LNCS, pp. 171–176, doi: 10.1007/978-3-642-31178-9_17. J. Nothman, N. Ringland, W. Radford, T. Murphy, and J. R. Curran, “Learning multilingual named entity recognition from Wikipedia,” Artif. Intell., vol. 194, pp. 151–175, Jan. 2013, doi: 10.1016/j.artint.2012.03.006. J. Votrubec, “Morphological Tagging Based on Averaged Perceptron,” Proc. Contrib. Pap., vol. 1, pp. 191–195, 2006, [Online]. Available: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.186.6832&rep=rep1&type=pdf. L. Van Der Maaten and G. Hinton, “Visualizing Data using t-SNE,” 2008. [Online]. Available: https://www.jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdf. MongoDB, “Documentación de MongoDB C#/.NET Driver.” 2021, [Online]. Available: https://docs.mongodb.com/drivers/csharp/. CodeProject, “Codigo fuente para: Spanish stemmer in C#.” 2021, [Online]. Available: https://www.codeproject.com/Articles/776698/Spanish-stemmer-in-Csharp. Microsoft, “Documentación de ML.NET \| Aprendizaje maquinal para .NET.” 2021, [Online]. Available: https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet. Twitter4J, “Documentación de Twitter4J - A Java library for the Twitter API.” 2021, [Online]. Available: http://twitter4j.org/en/. Creative Tim, “Codigo fuente de Material Dashboard Angular: Admin Template.” Web page, 2021, [Online]. Available: https://www.creative-tim.com/product/material-dashboard-angular2?tracking=first-time#. J. R. Franco Sánchez, “Repositorio del codigo fuente del proyecto desarrollado durante el trabajo de grado (VacunasTwitter).” GitHub, 2021, [Online]. Available: https://github.com/jhhfrancos/VacunasTwitter.
dc.rights.spa.fl_str_mv	Derechos reservados al autor, 2021
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Reconocimiento 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv	Reconocimiento 4.0 Internacional Derechos reservados al autor, 2021 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv	77 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv	Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ingeniería
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv	Bogotá, Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá
institution	Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/1/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/2/1016032949.2021.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/3/license_rdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/4/1016032949.2021.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv	cccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6 4823005defca5883f0caef902224b037 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 4f2f019077f04fa10144fd34af2e125a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv	repositorio_nal@unal.edu.co
_version_	1814089334984278016
spelling	Reconocimiento 4.0 InternacionalDerechos reservados al autor, 2021http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Niño Vázquez, Luis Fernando24f377019c9c317e0a3a2d6dad69092fFranco Sánchez, Jhohan Ricardo8e92731682a25d08b11dd5becc345575LABORATORIO DE INVESTIGACIÓN EN SISTEMAS INTELIGENTES - LISI2021-07-29T20:31:34Z2021-07-29T20:31:34Z2021-07-26https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/79867Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, tablasLa salud pública y la reticencia a la vacunación, como base problemática del presente trabajo, representan el marco de discusión en épocas de pandemia: virus, bacterias y demás agentes que afectan la salud de los humanos y su entorno. El eje principal que se abordará, se encuentra ligado al apoyo de la salud pública para establecer políticas que busquen garantizar integralmente la salud de la población, por medio de acciones dirigidas, tanto individual como colectivamente; el foco del presente estudio está centrado en la vacunación y publicaciones relacionadas en español en la red social Twitter, por medio del análisis de discurso y la detección de patrones basados en los tweets (trinos), que identifiquen los diferentes perfiles de interés en la red social. Realizando trabajos de encuesta y obtención de datos, algunos estudios encontraron que la mayoría de las personas usa internet y, específicamente, las redes sociales, para consultar temas de salud, dejando en claro que el 95.8% ha buscado información de salud en Internet y 44.4% temas de vacunación, sin consultar fuentes oficiales de esta última, amenazando potencialmente la inmunidad grupal a cierto tipo de enfermedades curables por medio de las vacunas. Se logró contribuir a suplir la necesidad que existe para la automatización sobre la identificación de características y comportamientos de los diferentes grupos (Pro-vacunación, Anti-vacunación y Neutral) sobre la red social Twitter en español, en términos de salud pública y vacunación, facilitando el análisis de los expertos que fundamentan políticas públicas y regulaciones en pro del correcto manejo de la información. (Texto tomado de la fuente)Public health and reluctance to vaccination, as the problematic basis of this work, represent the framework for discussion in times of pandemic: viruses, bacteria and other agents that affect the health of humans and their environment. The main problem to be addressed is linked to the support of public health to establish policies that seek to fully guarantee the health of the population, through directed actions, both individually and collectively; The focus of this study is centered on vaccination and the social network Twitter in Spanish, through discourse analysis and the detection of patterns based on tweets, which identify the different profiles in the social network. Carrying out survey work and obtaining data, some studies found that the majority of people use the internet and, specifically, social networks, to consult health issues, making it clear that 95.8% have searched for health information on the Internet and 44.4 % vaccination issues, without consulting official sources of the latter, potentially threatening group immunity to certain types of diseases curable by means of vaccines. It was possible to contribute to supply the need that exists for automation on the identification of characteristics and behaviors of the different groups (Pro-vaccination, Anti-vaccination and Neutral) on the social network Twitter in Spanish, in terms of public health and vaccination, facilitating the analysis of the experts who develop public policies and regulations in favor of the correct handling of information. (Text taken from source)MaestríaMagíster en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónSistemas inteligentesDesde el aspecto técnico, este trabajo ejecutó la creación de una herramienta computacional (Software) subido y adjunto a un repositorio público de GitHub que se encuentra relacionado en el documento. Así mismo, se especifica la arquitectura de la solución y los diferentes componentes para reproducir el despliegue.77 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadoresTwitterVacunasSalud públicaAutomatizaciónRedes SocialesSistemas inteligentesAnalítica de datosTwitterVaccinesPublic healthAutomationSocial NetworksAnalyticsIntelligent systemsAnálisis de datosAnalysis of dataTransferencia de informaciónInformation transferLucha contra las enfermedadesDisease controlImplementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en españolImplementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en españolTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMG. Pérez-Gaxiola, G. V. Castrejón-García, N. León-Sicairos, and C. A. Cuello-García, “Internet y vacunas: análisis de su uso por padres de familia, sus percepciones y asociaciones,” Salud publica de Mexico, vol. 58, no. 6, Instituto Nacional de Salud Pública, pp. 586–587, Nov. 2016.G. Nigenda-López, E. Orozco, and R. Leyva, “Motivos de no vacunacion: Un analisis critico de la literatura internacional, 1950-1990,” Rev. Saude Publica, vol. 31, no. 3, pp. 313–321, Jun. 1997, doi: 10.1590/s0034-89101997000300015.A. Mendoza-Mendoza, K. Cervantes De La Torre, and E. De La Hoz Domínguez, “Programas de vacunación infantil en América Latina, 2000-2015,” Rev. Cuba. Salud Pública, vol. 45, 2019.O.-M. M. D. la H.-R. F. Escobar-Díaz F, “Motivos de no vacunación en menores de cinco años en cuatro ciudades colombianas,” Rev Panam Salud Publica, vol. 41, 2017, doi: 10.26633/RPSP.2017.123.C. Zhang Meadows Phd, L. Tang Phd, and W. Liu, “Twitter message types, health beliefs, and vaccine attitudes during the 2015 measles outbreak in California,” AJIC Am. J. Infect. Control, vol. 47, pp. 1314–1318, 2019, doi: 10.1016/j.ajic.2019.05.007.L. Tavoschi et al., “Twitter as a sentinel tool to monitor public opinion on vaccination: an opinion mining analysis from September 2016 to August 2017 in Italy,” Hum. Vaccines Immunother., 2020, doi: 10.1080/21645515.2020.1714311.G. J. Kang et al., “Semantic network analysis of vaccine sentiment in online social media,” Vaccine, 2017, doi: 10.1016/j.vaccine.2017.05.052.G. Bello-Orgaz, J. Hernandez-Castro, and D. Camacho, “Detecting discussion communities on vaccination in twitter,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 66, pp. 125–136, 2017, doi: 10.1016/j.future.2016.06.032.M. S. Deiner et al., “Facebook and Twitter vaccine sentiment in response to measles outbreaks,” Health Informatics J., vol. 25, no. 3, pp. 1116–1132, Sep. 2019, doi: 10.1177/1460458217740723.C. Cabezas-Sánchez, “Emerging and re-emerging infectious diseases and their determinants,” Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Publica, vol. 32, no. 1. pp. 7–8, 2015, doi: 10.17843/rpmesp.2015.321.1567.Benavides-Arias, “Evaluación del rol de las redes sociales en la promoción de la salud y el fenómeno de rechazo a la vacunación. Tesis para optar al grado de magister en salud pública. Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá.” 2020.U. Cuesta Cambra, L. Martínez Martínez, and J. I. Niño González, “Análisis de la información pro vacunas y anti vacunas en redes sociales e internet. Patrones visuales y emocionales,” El Prof. la Inf., vol. 28, no. 2, 2019.F. Godlee, “What should we do about vaccine hesitancy?,” BMJ, vol. 365, Jun. 2019, doi: 10.1136/bmj.l4044.S. E. Williams, “What are the factors that contribute to parental vaccine-hesitancy and what can we do about it?,” Hum. Vaccines Immunother., vol. 10, no. 9, pp. 2584–2596, Sep. 2014, doi: 10.4161/hv.28596.K. Vance, W. Howe, and R. P. Dellavalle, “Social Internet Sites as a Source of Public Health Information,” Dermatol. Clin., vol. 27, no. 2, pp. 133–136, Apr. 2009, doi: 10.1016/j.det.2008.11.010.CONGRESO DE LA REPUBLICA DE COLOMBIA, LEY NÚMERO 1122 DE 2007 . 2007.C. C. Ubaldo, “Las TICs y la salud desde una perspectiva psicosocial,” Rev. Comun. y Salud RCyS, vol. 2, 2012.C. C. Ubaldo and G. H. Sandra, “La ‘reputación online’ de la información de vacunas en internet ,” Hist. y Comun. Soc., vol. 19, 2014.C. C. Ubaldo, C. D. Victoria, and G. H. Sandra, “Vacunas y anti vacunas en la red social Youtube,” Opción Rev. Ciencias Humanas y Soc., vol. 9, 2016.J. Francisco Ávila de Tomás, F. Benito Justel Rafael Fernando Beijinho do Rosario, and M. España, “El e-paciente,” 2013.C. P.-S. D Catalán-Matamoros, “Medios y desconfianza en vacunas: un análisis de contenido en titulares de prensa,” Rev. Lat. Comun. Soc., vol. 74, pp. 786–802, 2019.Digital 2021, “Digital 2021: Global Overview Report — DataReportal – Global Digital Insights,” 2021. https://datareportal.com/reports/digital-2021-global-overview-report.R. M. Wolfe, L. K. Sharp, and M. S. Lipsky, “Content and design attributes of antivaccination Web sites,” J. Am. Med. Assoc., vol. 287, no. 24, pp. 3245–3248, Jul. 2002, doi: 10.1001/jama.287.24.3245.S. Wasserman and K. Faust, Social Network Analysis. Cambridge University Press, 1994.F. J. Garrido, “El anális de redes en el desarrollo local,” in Prácticas locales de la creatividad social, no. 1, 2001, pp. 49–62.J. M. F. Vivar, “Nuevos modelos de comunicación, perfiles y tendencias en las redes sociales,” Comunicar, vol. 16, no. 33, pp. 73–81, 2009, doi: 10.3916/c33-2009-02-007.J. Guix Oliver, “El análisis de contenidos: ¿Qué nos están diciendo?,” Rev. Calid. Asist., vol. 23, no. 1, pp. 26–30, Jan. 2008, doi: 10.1016/S1134-282X(08)70464-0.D. Ramachandran and R. Parvathi, “Analysis of Twitter Specific Preprocessing Technique for Tweets,” in Procedia Computer Science, Jan. 2019, vol. 165, pp. 245–251, doi: 10.1016/j.procs.2020.01.083.J. Yuan et al., “LightLDA: Big Topic Models on Modest Compute Clusters.” [Online]. Available: www.petuum.org.curiosity-ai, “Repositorio codigo fuente curiosity-ai/catalyst.” GitHub, 2021, [Online]. Available: https://github.com/curiosity-ai/catalyst.D. M. Blei, A. Y. Ng, and J. B. Edu, “Latent Dirichlet Allocation Michael I. Jordan,” 2003.A. I. Domingues Fernandes, “A Deep Learning Approach to Named Entity Recognition in Portuguese Texts,” FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO, 2018.L. Buitinck and M. Marx, “Two-stage named-entity recognition using averaged perceptrons,” in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, vol. 7337 LNCS, pp. 171–176, doi: 10.1007/978-3-642-31178-9_17.J. Nothman, N. Ringland, W. Radford, T. Murphy, and J. R. Curran, “Learning multilingual named entity recognition from Wikipedia,” Artif. Intell., vol. 194, pp. 151–175, Jan. 2013, doi: 10.1016/j.artint.2012.03.006.J. Votrubec, “Morphological Tagging Based on Averaged Perceptron,” Proc. Contrib. Pap., vol. 1, pp. 191–195, 2006, [Online]. Available: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.186.6832&rep=rep1&type=pdf.L. Van Der Maaten and G. Hinton, “Visualizing Data using t-SNE,” 2008. [Online]. Available: https://www.jmlr.org/papers/volume9/vandermaaten08a/vandermaaten08a.pdf.MongoDB, “Documentación de MongoDB C#/.NET Driver.” 2021, [Online]. Available: https://docs.mongodb.com/drivers/csharp/.CodeProject, “Codigo fuente para: Spanish stemmer in C#.” 2021, [Online]. Available: https://www.codeproject.com/Articles/776698/Spanish-stemmer-in-Csharp.Microsoft, “Documentación de ML.NET \| Aprendizaje maquinal para .NET.” 2021, [Online]. Available: https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-dotnet.Twitter4J, “Documentación de Twitter4J - A Java library for the Twitter API.” 2021, [Online]. Available: http://twitter4j.org/en/.Creative Tim, “Codigo fuente de Material Dashboard Angular: Admin Template.” Web page, 2021, [Online]. Available: https://www.creative-tim.com/product/material-dashboard-angular2?tracking=first-time#.J. R. Franco Sánchez, “Repositorio del codigo fuente del proyecto desarrollado durante el trabajo de grado (VacunasTwitter).” GitHub, 2021, [Online]. Available: https://github.com/jhhfrancos/VacunasTwitter.GeneralLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83964https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/1/license.txtcccfe52f796b7c63423298c2d3365fc6MD51ORIGINAL1016032949.2021.pdf1016032949.2021.pdfTesis de Maestría en Ingeniería de Sistemas y Computaciónapplication/pdf2517745https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/2/1016032949.2021.pdf4823005defca5883f0caef902224b037MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/3/license_rdf0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD53THUMBNAIL1016032949.2021.pdf.jpg1016032949.2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5939https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/79867/4/1016032949.2021.pdf.jpg4f2f019077f04fa10144fd34af2e125aMD54unal/79867oai:repositorio.unal.edu.co:unal/798672023-07-24 23:04:07.603Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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

Implementación de una herramienta computacional para la caracterización de textos y perfiles relacionados con publicaciones sobre vacunación, en la red social Twitter en español

Publicaciones similares