Identificação de classes rítmicas de língua: modelagem de cadeias categorizadas da sonoridade usando árvores probabilísticas
Recentemente, vários autores sugerem métodos para discriminar classes rítmicas de língua (Ramus et al. 1999, Duarte et al. 2001, Galves et al. 2002). Baseado no conceito de sonoridade, definido em Galves et al. (2002) e Cassandro et al. (2007), é proposto um modelo paramétrico para a família de proc...
- Autores:
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Nobre, Juvêncio
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40853
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40853
http://bdigital.unal.edu.co/30950/
- Palabra clave:
- sonoridad
cadenas cuantilizadas de empate
cadenas de Markov de longitud variable
Sonority
Tied quantized chains
Variable length Markov chain
sonoridade
cadeias categorizadas ligadas
cadeias de Markov de alcance variável
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Recentemente, vários autores sugerem métodos para discriminar classes rítmicas de língua (Ramus et al. 1999, Duarte et al. 2001, Galves et al. 2002). Baseado no conceito de sonoridade, definido em Galves et al. (2002) e Cassandro et al. (2007), é proposto um modelo paramétrico para a família de processos estocásticos dos tempos de evolução da sonoridade para diferentes línguas, denotada por família de cadeias categorizadas ligadas. O objetivo do presente trabalho é modelar, para as diferentes línguas, as correspondentes cadeias categorizadas via cadeias de Markov de alcance variável (VLMC) e avaliar a conjectura de que estas resumem toda informação relevante dada pela sonoridade. |
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