Estadística matemática
ilustraciones
- Autores:
-
Cepeda-Cuervo, Edilberto
- Tipo de recurso:
- Book
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84632
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Probabilidades
Variables aleatorias
Teorema del límite central
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- openAccess
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Esta ́ diseñado para desarrollar un curso de Inferencia Estadística, de un semestre, en programas de matemática, física, ingeniería y estadística, y puede ser utilizado como libro-texto en cursos de maestría en Estadística, Economía o Ingeniería Industrial, especialmente si se incluye el capítulo 4 titulado “Propiedades de los estimadores”. (texto tomado de la fuente)Introducción -- 1 Funciones de Distribución de variables aleatorias -- 1.1 Distribuciones discretas. -- 1.1.1 Distribución Uniforme Discreta-- 1.1.2 Distribución Bernoulli -- 1.1.3 Distribución Geométrica -- 1.1.4 Distribución Poisson -- 1.1.5 Distribución Binomial -- 1.1.6 Distribución Binomial Negativa -- 1.1.7 Distribución Hipergeométrica -- 1.2 Distribuciones continuas -- 1.2.1 Distribución Normal -- 1.2.2 Distribución Ji-cuadrado(χ2) -- 1.2.3 Distribución Gamma -- 1.2.4 Distribución exponencial -- 1.2.5 Distribución Weibull -- 1.2.6 Distribución Beta -- 1.2.7 Distribución t. -- 1.2.8 Distribución F -- 1.2.9 Otras funciones de variables aleatorias --1.3 Teorema del límite central -- 2 Estimadores -- 2.1 Conceptos básicos. -- 2.2 Método de los momentos -- 2.3 Estimaciones de máxima verosimilitud -- 2.4 Error de estimación -- 2.5 Eficiencia -- 2.6 Consistencia -- 3 Modelos estadísticos -- 3.1 Estadístico suficiente -- 3.2 Familia exponencial uniparamétrica -- 3.3 Forma canónica de la familia exponencial uniparamétrica -- 3.4 Familia exponencial biparamétrica -- 3.5 Forma canónica de la familia exponencial biparamétrica -- 4 Propiedades de los estimadores -- 4.1 Errores cuadrático medio y medio absoluto -- 4.2 Completitud -- 4.3 Estadísticos insesgados uniformes de mínima varianza -- 4.3.1 Desigualdad de información -- 5 Intervalos de confianza -- 5.1 Para la media de una distribución Normal -- convarianza conocida -- 5.1.2 convarianza desconocida -- 5.2 Intervalos de confianza aproximados para la probabilidad de é x i t o -- 5.3 Otros intervalos para una proporción -- 5.4 Probabilidad de cobertura -- 5.5 Intervalos de confianza para la diferencia de medias -- 5.6 Intervalos de confianza aproximados para la diferencia de proporciones -- 5.7 Intervalos de confianza para σ2 -- 5.8 Intervalos de confianza paraσ12/σ2 -- Prueba de hipótesis -- 6.1 Prueba de hipótesis simple -- 6.2 Prueba de hipótesis compuesta -- 6.3 Probabilidad de error -- 6.4 Pruebas de hipótesis -- 6.4.1 para el parámetro de la distribución binomial -- 6.5 Prueba de hipótesis referente a la media -- 6.5.1 de una distribución Normal con varianza conocida -- 6.5.2 de una distribución Normal con varianza desconocida -- 6.6 Prueba de hipótesis para una diferencia de medias -- 6.6.1 usando estadísticos normalmente distribuidos -- 6.6.2 usando estadísticos con distribución t -- 6.7 Pruebas de hipótesis referentes a proporciones -- 6.7.1 referente a una proporción -- 6.7.2 referente a la diferencia de dos proporciones -- 6.8 Pruebas de hipótesis referentes a varianzas -- 6.8.1 de una población -- 6.8.2 de dos poblaciones -- 6.9 Potencia de una prueba -- 6.9.1 Función de potencia -- 6.9.2 El p-valor -- 6.10 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis -- 6.11 Hipótesis compuestas -- 7 Razón de verosimilitud -- 7.1 Lema de Neyman-Pearson -- 7.2 Prueba de razón de verosimilitud -- Referencias bibliográficas -- A Software estadístico en R -- A.1 Distribuciones de variables aleatorias -- A.1.1 Tablas estadísticas -- A.1.2 Gráficas de las funciones de densidad y distribución -- A.1.3 Aproximación de la distribución Binomial a la Normal -- A.1.4 Estudio de la distribución de los datos -- A.2 Estimaciones de máxima verosimilitud -- A.3 Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis -- A.3.1 Inferencia para la media poblacional . 179 A.3.2 Inferencia para la varianza poblacional 182 A.3.3 Inferencia sobre la probabilidad de éxito -- B Tablas estadísticas -- índice alfabéticoPrimera ediciónSegunda reimpresión, 2017196 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento d eEstadísticaSede BogotáBogotá510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasProbabilidadesVariables aleatoriasTeorema del límite centralEstadística matemáticaLibroinfo:eu-repo/semantics/bookinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2f33http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85TextAgresti, A. & Caffo, B. (2000), ‘Simple and effective confidence intervals for proportion and differences of proportions result from adding two successes and two failures’, The American Statistician 54(4), 280–288.Agresti, A. & Coull, B. A. (1998), ‘Approximate is better than exact for interval estimation of binomial proportions’, The American Statistician 52(2), 119–126.Apostol, T. (1967), Calculus, Jon Wiley & Sons, New York.Atkinson, A. (1973), ‘Testing transformations to normality’, Journal of the Royal Statistical Society, Series B: Methodological 35, 473–479.Bickel, P. & Doksum, K. 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