Pronóstico del Índice General de la Bolsa de Valores de Colombia (IGBC) usando modelos de inferencia difusa

Resumen: El pronóstico de índices de mercados de valores es un insumo necesario para tomar decisiones adecuadas de inversión. En este sentido, estudios recientes han señalado la influencia de los indicadores de los principales mercados bursátiles y de otros indicadores económicos sobre los índices d...

Full description

Autores:
Arango Londoño, Adriana
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11954
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11954
http://bdigital.unal.edu.co/9546/
Palabra clave:
65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations
IGBC
Predicción
Lógica difusa
Redes neuronales
Regresión no lineal
ANFIS
HyFIS
Linear regression
Financial prediction
Nonlinear models
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Resumen: El pronóstico de índices de mercados de valores es un insumo necesario para tomar decisiones adecuadas de inversión. En este sentido, estudios recientes han señalado la influencia de los indicadores de los principales mercados bursátiles y de otros indicadores económicos sobre los índices de los mercados emergentes. El primer objetivo de este trabajo es determinar si el valor esperado de los rendimientos logarítmicos del Índice General de la Bolsa (IGBC) puede ser explicado por el comportamiento de los rendimientos logarítmicos del S and P500, NASDAQ, el precio del petróleo WTI y la tasa representativa del mercado. El segundo objetivo es comparar la precisión del pronóstico cuando se consideran los siguientes tipos de modelos: regresión lineal múltiple, ANFIS, Hyfis y redes neuronales autorregresivas con variables explicativas. Los resultados muestran que el pronóstico más preciso es obtenido con una red neuronal autorregresiva que usa como entradas el NASDAQ, el S and P500,el precio del petróleo WTI, las interacciones del NASDAQ, el S and P500 y el precio del petróleo WTI con la tasa representativa del mercado y las interacciones del NASDAQ y el S and P500 con el precio del petróleo WTI . Además se concluye que la influencia de las variables explicativas sobre el índice no es lineal