Evaluación de estrategias de agrupamiento no supervisadas en la determinación de patrones asociados a fallas de sistemas térmicos en tractocamiones graneleros

ilustraciones, diagramas, gráficas, tablas

• Autores: Zapata Rincón, Andrés Mauricio
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81488
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81488; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación; 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación; 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería; Camiones - Mantenimiento y reparación; Calefacción y ventilación en vehículos; Mantenimiento Predictivo; Aprendizaje de Máquinas; Sistemas térmicos; Agrupamiento no supervisado; Detección de patrones; Predictive Maintenance; Machine Learning; Thermal Systems; Unsupervised Clustering; Pattern Detection
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional