Stochastic modelling of monthly sun bright in coffee growing areas
Se ajustaron modelos ARIMA a series mensuales de brillo solar obtenidas en 32 estaciones meteorológicas de la Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. La estructura de los modelos ajustados fue ARIMA(0; 1; 1)*(0; 1; 1)12 de promedios móviles con componente estacional de 12 meses. Los parámetros...
- Autores:
-
Chaves, Bernardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2002
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39762
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39762
http://bdigital.unal.edu.co/29859/
- Palabra clave:
- Stochastic model
ARIMA
time series
sun bright
Modelo estocástico
ARIMA
Series Temporales
Brillo solar
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Se ajustaron modelos ARIMA a series mensuales de brillo solar obtenidas en 32 estaciones meteorológicas de la Federación Nacional de Cafeteros de Colombia. La estructura de los modelos ajustados fue ARIMA(0; 1; 1)*(0; 1; 1)12 de promedios móviles con componente estacional de 12 meses. Los parámetros estimados fueron suficientes para describir el comportamiento de la serie. Los pronósticos obtenidos fueron muy cercanos de los valores observados, actualizados mensualmente. Esta característica permite reajustar el modelo cuando haya cambios en el patrón de la serie y planificar actividades relacionadas con la absorción de la energía solar. El mayor error de pronóstico fue de 23 %, considerado como aceptable. |
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