Modelo y simulación de actividad eléctrica neuronal para generación sintética de EEG

Con el objetivo de formar una imagen tridimensional que ayude a identificar y caracterizar las fuentes eléctricas que generan las señales adquiridas en un electroencefalograma (EEG) se requiere una previa solución al problema directo. En este, el principal objetivo es la búsqueda de un modelo de cab...

Full description

Autores:
Erazo Erazo, Andrés Mauricio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/75338
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/75338
http://bdigital.unal.edu.co/39930/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Electroencefalografía
Problema directo
modelo esférico
Método de Elementos de Frontera (BEM)
Electrónica médica
Electroencephalograpy
Forward problem
Spheric model
Boundary Element Method (BEM)
Medical electronics
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Con el objetivo de formar una imagen tridimensional que ayude a identificar y caracterizar las fuentes eléctricas que generan las señales adquiridas en un electroencefalograma (EEG) se requiere una previa solución al problema directo. En este, el principal objetivo es la búsqueda de un modelo de cabeza que explique matemáticamente la propagación de la señal generada al interior del cerebro hasta el cuero cabelludo, en donde se encuentran los sensores. Para encontrar una solución se analiza la representación matemática de las señales generadas por la actividad neuronal y la manera como estas se propagan a través de modelos esféricos, esféricos multicapa y realistas que representan la cabeza, luego se analiza como esta representación se resuelve por medio del método de elementos de frontera BEM. Finalmente, se presenta una comparación de esta metodología con métodos utilizados actualmente y se desarrolla un programa computacional con interfaz gráfica que permite encontrar una solución para el problema directo en EEG