Algorithms to calculate exact inclusion probabilities for a non-rejective approximate ps sampling design
Una implementación del diseño de muestreo pt, que no es de rechazo,ha sido recientemente propuesta como alternativa al esquema de Poisson. Eneste trabajo, hemos adaptado las formulas de probabilidades de inclusión enel diseño de muestreo Poisson alternativo (AP por sus siglas en inglés). Estasfórmul...
- Autores:
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Yan, Zaizai
Xue, Yuxia
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49097
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49097
http://bdigital.unal.edu.co/42554/
- Palabra clave:
- AP diseño de muestra
probabilidades de inclusión
esquema de Poisson
- Rights
- closedAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
| Summary: | Una implementación del diseño de muestreo pt, que no es de rechazo,ha sido recientemente propuesta como alternativa al esquema de Poisson. Eneste trabajo, hemos adaptado las formulas de probabilidades de inclusión enel diseño de muestreo Poisson alternativo (AP por sus siglas en inglés). Estasfórmulas han sido significativamente simplificadas. Los resultados propuestosmuestran que el diseño AP y los algoritmos para calcular las probabilidadesde inclusión son simples y efectivos, y que el diseño se puede usar en lapráctica. Se incluyen tres ejemplos reales para ilustrar el desempeño de lapropuesta. |
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