Análisis de una modificación del coeficiente Bicuadrático

Uno de los pilares de todo modelo en estadística clásica, es el conjunto de supuestos, ya que a partir de éstos se desarrollan la bondades del mismo; supuestos que pueden ser una fortaleza y una debilidad, porque su incumplimiento hace que las propiedades adecuadas para los modelos no se tengan; y así, no sean deseables o en muchos casos no sean válidos para analizar ciertos conjuntos de datos. A partir de lo anterior se ha desarrollado un conjunto de herramientas bajo la categoría o área conocida como “Estadística Robusta”, cuyo objetivo principal puede resumirse como construir o proponer herramientas estadísticas cuya sensibilidad sea baja ante incumplimientos de los supuestos asumidos en las herramientas planteadas desde la estadística clásica. En ésta área se encamina el presente trabajo, que a partir del estudio del estimador del Coeficiente de Correlación de Pearson, se analiza una modificación del Coeficiente de Correlación Bicuadrático, % estimador, el cual presenta un excelente comportamiento ante la presencia de datos atípicos. El análisis presentado se hace a partir de la forma funcional, esto es, evaluando el comportamiento de % asumiendo que se observa X = (X, Y ) vector aleatorio con distribución normal truncada, con vector de medias igual a cero, varianzas igual a uno y ρ desconocido

• Autores: Tocora Rubio, Edwin Mauricio
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/63393
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63393; http://bdigital.unal.edu.co/63706/
• Palabra clave: 31 Colecciones de estadística general / Statistics; 51 Matemáticas / Mathematics; Función generatriz de momentos; Estimación robusta; Estimador-M; Distribución truncada; Coordenadas polares; Moment generator gunction; Robust estimation,; M-Estimator,; Truncated distribution; Polar coordinates
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional