Metodología para identificar frailejón (Espeletia sp) usando las características pictórico-morfológicas de imágenes de satélite para su patronamiento espectral

ilustraciones, fotografías, gráficas, mapas, tablas

Autores:
Camacho Chávez, Milton Antonio
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52264
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52264
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Palabra clave:
630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales
Sistemas de información geográfica
Población vegetal
Imágenes por satélites
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Geomática
Frailejón
Curvas-espectrales
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La metodología se compone de tres (3) fases: 1. Identificación y determinación de requerimientos de información; 2. Levantamiento de información para patronaje e interpretación visual; y 3. Generación de resultados y validación. A partir de la interpretación visual y su validación por medio de una clasificación digital utilizando el software IDRISI Andes, se generó un mapa temático de la zona de estudio mediante redes neuronales bajo los conceptos de minería de datos. Se evaluaron los resultados obtenidos por los dos (2) métodos para determinar la confiabilidad de la interpretación asistida por computador a partir de: a) las características pictórico-morfológicas de la imagen SPOT 5, b) la verificación de campo y c) la construcción de una librería espectral de las diferentes densidades de individuos de frailejón por unidad de área. Se concluye que la técnica combinada de la interpretación visual y digital con el apoyo de la generación de las curvas espectrales de reflectancia de las diferentes densidades de número de individuos presentes en las comunidades de frailejón, permitió obtener una metodología que facilita y apoya los procesos de generación de mapas a escalas grandes de ésta cobertura, especie de alto valor ecosistémico y estratégico, lo cual permite disminuir los niveles de incertidumbre en los procesos de zonificación y planificación de manera sostenible en las áreas de paramos colombianos. (Texto tomado de la fuente).This research involves the design, development and validation of a methodology for the identification and mapping of different communities frailejón scale 1: 10,000, using the combined method of visual interpretation and automatic classification of SPOT 5 using neural networks in an area páramo of Guerrero, Colombia. The methodology consists of three (3) phases: 1 Identification and determination of information requirements; 2 Lift sponsorship information and visual interpretation; and 3 Generation and validation results. From visual interpretation and validation by a digital classification using the IDRISI Andes software, a thematic map of the study area using neural networks under the concepts of data mining was generated. The results obtained by the two (2) methods to determine the reliability of the computer-assisted interpretation from were evaluated: a) the morphological pictorial-SPOT 5 image, b) field verification c) building characteristics a spectral library of different densities frailejón individuals per unit area. We conclude that the combination of visual and digital interpretation supported by the generation of the spectral reflectance curves of the different densities of number of individuals present in the communities of frailejón, technique yielded a methodology that facilitates and supports processes generation of large scale maps of this coverage, species and ecosystem of high strategic value, which helps reduce the levels of uncertainty in the process of zoning and planning sustainable manner in the areas of Colombians stopped.MaestríaMagíster en GeomáticaGeoinformática para el uso sostenible de los recursos naturales infraestructura de datos espacialesCiencias Agronómicasxv, 101 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en GeomáticaDepartamento de AgronomíaFacultad de Ciencias AgrariasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materialesSistemas de información geográficaPoblación vegetalImágenes por satélitesgeographical information systemsplant populationsatellite imageryGeomáticaFrailejónCurvas-espectralesRedes-neuronalesPictórico-morfologíaGeomaticsSpectral reflectance curvesNeural networksPictorial-morphological characteristicsMetodología para identificar frailejón (Espeletia sp) usando las características pictórico-morfológicas de imágenes de satélite para su patronamiento espectralTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMEstudiantesInvestigadoresPúblico generalORIGINAL07795062.2014.pdfTesis de Maestría en Geomáticaapplication/pdf5066306https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52264/1/07795062.2014.pdf19e6f41ac1a4d6da2b93c571209260a7MD51THUMBNAIL07795062.2014.pdf.jpg07795062.2014.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4327https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/52264/2/07795062.2014.pdf.jpga71de1f7f5607394f0e3ce75da3fb9f8MD52unal/52264oai:repositorio.unal.edu.co:unal/522642024-03-01 23:07:47.612Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co

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