Optimización por simulación basado en epso para el problema de ruteo de vehículos con demandas estocásticas

En este artículo se presenta el framework SIM-EPSO para la solución del Problema de Ruteo de Vehículos con Demandas Estocásticas (VRPSD) con descarga preventiva para el caso de un solo vehículo, desarrollando la metaheurística híbrida Optimización de Enjambre de Partículas Evolutivo (EPSO) y Simulación Monte Carlo para la evaluación de la función objetivo. Adicionalmente, se usó un diseño experimental con el propósito de determinar el impacto de los parámetros del VRPSD sobre la función objetivo, y se construyó un banco de pruebas con el objetivo de medir la calidad de las soluciones encontradas en el SIM-EPSO, las cuales fueron contrastadas con la versión básica de la metaheurística Optimización de Enjambre de Partículas (PSO). Los resultados computacionales obtenidos evidencian la eficiencia del framework propuesto para encontrar mejores soluciones respecto al PSO en un tiempo computacional competitivo.

• Autores: Galván, Silvia; Arias, Javier; Lamos, Henry
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/70996
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/70996; http://bdigital.unal.edu.co/35466/
• Palabra clave: VRPSD; PSO Evolutivo; Simulación Monte Carlo
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional