Aprendizaje profundo para el mapeo de maleza usando imágenes multiespectrales adquiridas por drones

ilustraciones, fotografías a color, gráficas

• Autores: Arias VAnegas, Victor Alfonso
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/82351
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82351
• Palabra clave: 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::631 - Técnicas específicas, aparatos, equipos, materiales; 632 - Lesiones, enfermedades, plagas vegetales; 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores; Control de maleza; Control de maleza - investigaciones; Weed control - research; Weed control; Mapeo de Maleza; Segmentación Semántica; imágenes Multiespectrales; Aprendizaje Profundo; Vehículo Aéreo No Tripulado; Clasificación Por Píxeles; Aprendizaje Automático En Producción; Redes Neuronales Convolucionales
• Rights: openAccess
• License: Reconocimiento 4.0 Internacional