Intervalos de confianza para los índices de capacidad cpm y cpmk en procesos estacionarios gaussianos

Los índices de capacidad suministran una medida numérica del ajuste que tiene un proceso a unos límites de especificación preestablecidos. Los procedimientos existentes para construir intervalos de confianza para los índices de capacidad Cpm y Cpmk en procesos estacionarios gaussianos muestran bajos porcentajes de cobertura. Este artículo presenta una nueva metodología para construir intervalos de confianza para los índices de capacidad Cpm y Cpmk, en procesos estacionarios gaussianos y mediante simulación analiza el porcentaje de cobertura para procesos AR(1).

• Autores: Guevara, Rubén Darío; Vargas, José Alberto
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2006
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40276
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40276; http://bdigital.unal.edu.co/30373/
• Palabra clave: autocorrelación; análisis de capacidad; índices de capacidad de procesos; estimación; Autocorrelation; Process capability analysis; Process capability indices; Estimation
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional