Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica
En este trabajo se presenta el estudio de un proceso de digestión anaerobia en un reactor UASB para el tratamiento de lixiviados, con el objetivo de proponer una estrategia de control predictivo basado en un modelo no lineal (NMPC) para la regulación de la concentración de sustrato orgánico a la sal...
- Autores:
-
Alzate Ibáñez, Angélica María
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60813
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60813
http://bdigital.unal.edu.co/59163/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering
Tratamiento de digestión anaerobia
Modelado de bioprocesos
Observador no lineal
Control de bioprocesos
Anaerobic treatment
Upflow anaerobic sludge blanket
Bioprocess modelling
Observer
Bioprocess control
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_c9c2f480ecdef25114dae937386d5880 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60813 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica |
title |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica |
spellingShingle |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering 66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering Tratamiento de digestión anaerobia Modelado de bioprocesos Observador no lineal Control de bioprocesos Anaerobic treatment Upflow anaerobic sludge blanket Bioprocess modelling Observer Bioprocess control |
title_short |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica |
title_full |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica |
title_fullStr |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica |
title_full_unstemmed |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica |
title_sort |
Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica |
dc.creator.fl_str_mv |
Alzate Ibáñez, Angélica María |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
Olivar Tost, Gerard (Thesis advisor) |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Alzate Ibáñez, Angélica María |
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering 66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering |
topic |
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering 66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineering Tratamiento de digestión anaerobia Modelado de bioprocesos Observador no lineal Control de bioprocesos Anaerobic treatment Upflow anaerobic sludge blanket Bioprocess modelling Observer Bioprocess control |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Tratamiento de digestión anaerobia Modelado de bioprocesos Observador no lineal Control de bioprocesos Anaerobic treatment Upflow anaerobic sludge blanket Bioprocess modelling Observer Bioprocess control |
description |
En este trabajo se presenta el estudio de un proceso de digestión anaerobia en un reactor UASB para el tratamiento de lixiviados, con el objetivo de proponer una estrategia de control predictivo basado en un modelo no lineal (NMPC) para la regulación de la concentración de sustrato orgánico a la salida del bioreactor. Inicialmente se presenta un modelo matemático para describir el comportamiento dinámico del sistema, se asume que la dinámica del proceso presenta dos etapas principales: etapa metanogénica y etapa acidogénica. El modelo involucra en sus expresiones cinéticas los efectos de la temperatura y el pH, los cuales se analizan empleando la teoría de bifurcaciones. Se hace uso de un observador no lineal para la estimación las variables no medibles en línea, como lo son las concentraciones de biomasa y las velocidades máximas de crecimiento bacteriano. La calibración y validación del modelo y el observador se realiza empleando un conjunto de datos experimentales provenientes del bioreactor; como criterio de evaluación se considera el valor del error medio relativo. Finalmente, se evalúa el desempeño de la estrategia de control mediante simulaciones numéricas. Los resultados obtenidos muestran un buen desempeño de la técnica de control propuesta, para garantizar los valores permisibles del efluente del bioreactor en relación a la normatividad de vertimientos vigente en Colombia |
publishDate |
2015 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2015 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T19:10:52Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-07-02T19:10:52Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Doctorado |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TD |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_db06 |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60813 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/59163/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60813 http://bdigital.unal.edu.co/59163/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Alzate Ibáñez, Angélica María (2015) Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales. |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60813/1/24336659.2015.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60813/2/24336659.2015.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ffb7728176db5f1707901b53b47286df c904e6ef0b23c79df8870e3565665084 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089208287985664 |
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Olivar Tost, Gerard (Thesis advisor)1b52dff5-304e-4655-a17b-d74a28adaec3-1Alzate Ibáñez, Angélica María68dab5ad-57fb-4804-bb45-d9d878f6d36c3002019-07-02T19:10:52Z2019-07-02T19:10:52Z2015https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60813http://bdigital.unal.edu.co/59163/En este trabajo se presenta el estudio de un proceso de digestión anaerobia en un reactor UASB para el tratamiento de lixiviados, con el objetivo de proponer una estrategia de control predictivo basado en un modelo no lineal (NMPC) para la regulación de la concentración de sustrato orgánico a la salida del bioreactor. Inicialmente se presenta un modelo matemático para describir el comportamiento dinámico del sistema, se asume que la dinámica del proceso presenta dos etapas principales: etapa metanogénica y etapa acidogénica. El modelo involucra en sus expresiones cinéticas los efectos de la temperatura y el pH, los cuales se analizan empleando la teoría de bifurcaciones. Se hace uso de un observador no lineal para la estimación las variables no medibles en línea, como lo son las concentraciones de biomasa y las velocidades máximas de crecimiento bacteriano. La calibración y validación del modelo y el observador se realiza empleando un conjunto de datos experimentales provenientes del bioreactor; como criterio de evaluación se considera el valor del error medio relativo. Finalmente, se evalúa el desempeño de la estrategia de control mediante simulaciones numéricas. Los resultados obtenidos muestran un buen desempeño de la técnica de control propuesta, para garantizar los valores permisibles del efluente del bioreactor en relación a la normatividad de vertimientos vigente en ColombiaAbstract : In this thesis, it is presented a study of an anaerobic digestion process in a UASB reactor for leachate treatment. The main objective of this work is to propose a predictive control strategy based on a non-linear model in order to regulate the outlet organic substrate concentration of the bioreactor. Initially, a mathematical model is presented to describe the dynamic behaviour of the system. The model assumes that the dynamics of the process involving two main stages: methanogenic stage and acidogenic stage. It includes temperature and pH parameters on kinetic rates expressions, and the effects of these parameters using the bifurcation theory are analysed. A non-linear observer to estimate non-measurable variables, such as biomass concentration and maximum bacterial growth rates is used. The model calibration and validation is performed using a set of experimental data. A comparative on the simulated and related measures has been made and the relative average error value is considered as criteria evaluating. Finally, by numerical simulations is evaluated the performance of the control strategy. The results obtained show a good performance of the technique proposed for control of the process, the NMPC guarantees the permissible discharge values by the regulations in ColombiaDoctoradoapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Manizales Facultad de Ingeniería y Arquitectura Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y ComputaciónDepartamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y ComputaciónAlzate Ibáñez, Angélica María (2015) Control predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numérica. Doctorado thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Manizales.62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering66 Ingeniería química y Tecnologías relacionadas/ Chemical engineeringTratamiento de digestión anaerobiaModelado de bioprocesosObservador no linealControl de bioprocesosAnaerobic treatmentUpflow anaerobic sludge blanketBioprocess modellingObserverBioprocess controlControl predictivo en un sistema de tratamiento anaerobio: formulación y simulación numéricaTrabajo de grado - Doctoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TDORIGINAL24336659.2015.pdfapplication/pdf1392122https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60813/1/24336659.2015.pdfffb7728176db5f1707901b53b47286dfMD51THUMBNAIL24336659.2015.pdf.jpg24336659.2015.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4460https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/60813/2/24336659.2015.pdf.jpgc904e6ef0b23c79df8870e3565665084MD52unal/60813oai:repositorio.unal.edu.co:unal/608132023-04-09 23:04:54.984Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |