Optimización en el desempeño de algoritmos de detección de complejos qrs

En este documento se presenta la implementación y evaluación del desempeño de varios algoritmos propuestos para la detección de complejos QRS. Además, se realiza la optimización de los parámetros de los algoritmos maximizando las medidas de desempeño sensibilidad y precisión. Se hace énfasis especia...

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Autores:
Quiceno M., Andrés F.
Castellanos D., Germán
Avendeño, Luis E.
Ferrero, José M.
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24108
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24108
http://bdigital.unal.edu.co/15145/
Palabra clave:
ECG
Detección QRS
Transformada Hilbert
Transformada Wavelet
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Rights
openAccess
License
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description En este documento se presenta la implementación y evaluación del desempeño de varios algoritmos propuestos para la detección de complejos QRS. Además, se realiza la optimización de los parámetros de los algoritmos maximizando las medidas de desempeño sensibilidad y precisión. Se hace énfasis especial en un algoritmo híbrido basado en filtrado lineal, transformada Hilbert y umbral adaptativo; y se compara el desempeño de este algoritmo con respecto a otros basados en la amplitud y las derivadas de la señal, también es comparado con otro método basado en la transformada wavelet. Las pruebas se realizan sobre las bases de datos estándar MIT-Arrhythmia y ST-T Europea con el fin de evaluar los resultados obtenidos en los métodos implementados en este documento con respecto a los resultados obtenidos con otros métodos propuestos. Como resultado, se obtuvo que los algoritmos basados en transformada wavelet, filtros digitales e híbrido son los que presentan mejores resultados.
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