Optimización en el desempeño de algoritmos de detección de complejos qrs

En este documento se presenta la implementación y evaluación del desempeño de varios algoritmos propuestos para la detección de complejos QRS. Además, se realiza la optimización de los parámetros de los algoritmos maximizando las medidas de desempeño sensibilidad y precisión. Se hace énfasis especial en un algoritmo híbrido basado en filtrado lineal, transformada Hilbert y umbral adaptativo; y se compara el desempeño de este algoritmo con respecto a otros basados en la amplitud y las derivadas de la señal, también es comparado con otro método basado en la transformada wavelet. Las pruebas se realizan sobre las bases de datos estándar MIT-Arrhythmia y ST-T Europea con el fin de evaluar los resultados obtenidos en los métodos implementados en este documento con respecto a los resultados obtenidos con otros métodos propuestos. Como resultado, se obtuvo que los algoritmos basados en transformada wavelet, filtros digitales e híbrido son los que presentan mejores resultados.

• Autores: Quiceno M., Andrés F.; Castellanos D., Germán; Avendeño, Luis E.; Ferrero, José M.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2007
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24108
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24108; http://bdigital.unal.edu.co/15145/
• Palabra clave: ECG; Detección QRS; Transformada Hilbert; Transformada Wavelet; Umbral Adaptativo.
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional