Propuesta de una prueba basada en permutaciones para la igualdad de K medias bajo heteroscedasticidad

Se exploró esta propiedad en cada una de las propuestas, mediante el estudio del desempeño en términos del comportamiento de sus tasas de error tipo I, estimadas con métodos empíricos bajo diferentes condiciones experimentales. Los resultados obtenidos en las simulaciones realizadas para cada propue...

Full description

Autores:
Aponte Nonzoque, Leonardo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11248
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11248
http://bdigital.unal.edu.co/8656/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Tasas de error tipo I
Heterogeneidad de varianzas
Prueba de James
Simulación Monte Carlo
Conservación / Type I error rates
Heterogeneity of variances
James’ test
Monte Carlo Simulation
Conservative
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Se exploró esta propiedad en cada una de las propuestas, mediante el estudio del desempeño en términos del comportamiento de sus tasas de error tipo I, estimadas con métodos empíricos bajo diferentes condiciones experimentales. Los resultados obtenidos en las simulaciones realizadas para cada propuesta, mostraron una tendencia favorable hacia el cumplimiento de la propiedad conservativa en una de las modificaciones realizadas. / Abstract. In this thesis, two permutation-based tests are proposed in order to assess the equality of means under heteroscedasticity. The proposed statistic test correspond to two modifications to one very well known in the literature in order to fulfill the conservation property of a hypothesis test. This particular property was analytically studied through the analysis of the type-I error rates being estimated under different experimental conditions. The obtained results in several simulations for each proposed statistic shown this property is preserved under the two proposed modifications.