Un método automático para la caracterización morfológica digital de hojas

En esta tesis se propone un modelo computacional para la clasificación automática de las formas de hojas tropicales en términos de sus características morfológicas. El modelo de representación morfológica se basa en el concepto de descriptores elípticos de Fourier, momentos de Hu y características g...

Full description

Autores:
Guzmán Avendaño, Roger Enrique
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60827
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60827
http://bdigital.unal.edu.co/59184/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
02 Bibliotecología y ciencias de la información / Library and information sciences
5 Ciencias naturales y matemáticas / Science
57 Ciencias de la vida; Biología / Life sciences; biology
58 Plantas / Plants
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
Vegetación tropical
Lamina foliar
Descriptores morfológicos
Sistemas de clasificación visual
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:En esta tesis se propone un modelo computacional para la clasificación automática de las formas de hojas tropicales en términos de sus características morfológicas. El modelo de representación morfológica se basa en el concepto de descriptores elípticos de Fourier, momentos de Hu y características geométricas simples. La estrategia para la representación de características de la estructura morfológica de la hoja se apoya en métodos de clasificación. Para la evaluación de la estrategia propuesta se utilizó un nuevo sistema de categorización de formas foliares, y una nueva base de datos de muestras foliares de vegetación tropical anotadas por un experto. Los resultados sugieren que el método propuesto es capaz de caracterizar correctamente las categorías propuestas. Sin embargo, en categorías con alto grado de similitud el método presenta desempeños bajos.