Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en r: el paquete factoclass
Se presenta el paquete de R FactoClass, donde se implementa la estrategia descrita en Lebart et al. (1995), que combina métodos factoriales con análisis de conglomerados, en la exploración multivariada de tablas de datos. Se utilizan funciones de ade4 (Chessel et al. 2004) para realizar el análisis...
- Autores:
-
Pardo, Campo Elías
Del Campo, Pedro César
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40522
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40522
http://bdigital.unal.edu.co/30619/
- Palabra clave:
- software estadístico
análisis multivariado
análisis en componentes principales
análisis de correspondencias
K-medias
clasificación jerárquica
LATEX
Statistical software
Multivariate analysis
Principal components analysis
Correspondence analysis
K-means clustering
Hierarchical clustering
LATEX
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Se presenta el paquete de R FactoClass, donde se implementa la estrategia descrita en Lebart et al. (1995), que combina métodos factoriales con análisis de conglomerados, en la exploración multivariada de tablas de datos. Se utilizan funciones de ade4 (Chessel et al. 2004) para realizar el análisis factorial de los datos y de stats para el análisis de conglomerados. Se crean funciones para tareas específicas y se modifican algunas de las existentes. Se describen los pasos para crear FactoClass en ambiente Windows y se ilustra el uso del paquete con un ejemplo. |
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