Combinación de métodos factoriales y de análisis de conglomerados en r: el paquete factoclass

Se presenta el paquete de R FactoClass, donde se implementa la estrategia descrita en Lebart et al. (1995), que combina métodos factoriales con análisis de conglomerados, en la exploración multivariada de tablas de datos. Se utilizan funciones de ade4 (Chessel et al. 2004) para realizar el análisis...

Full description

Autores:
Pardo, Campo Elías
Del Campo, Pedro César
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40522
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40522
http://bdigital.unal.edu.co/30619/
Palabra clave:
software estadístico
análisis multivariado
análisis en componentes principales
análisis de correspondencias
K-medias
clasificación jerárquica
LATEX
Statistical software
Multivariate analysis
Principal components analysis
Correspondence analysis
K-means clustering
Hierarchical clustering
LATEX
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Description
Summary:Se presenta el paquete de R FactoClass, donde se implementa la estrategia descrita en Lebart et al. (1995), que combina métodos factoriales con análisis de conglomerados, en la exploración multivariada de tablas de datos. Se utilizan funciones de ade4 (Chessel et al. 2004) para realizar el análisis factorial de los datos y de stats para el análisis de conglomerados. Se crean funciones para tareas específicas y se modifican algunas de las existentes. Se describen los pasos para crear FactoClass en ambiente Windows y se ilustra el uso del paquete con un ejemplo.