Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección

La correlación entre la biomasa forestal y la información de imágenes satelitales ha sido uno de los temas que más se han puesto de manifiesto en investigaciones en el campo de la biomasa forestal lo que da paso a que este estudio se enfoque en las técnicas de inventario y monitoreo de biomasa fores...

Full description

Autores:
Aguas Bedoya, Carlos Alberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59803
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59803
http://bdigital.unal.edu.co/57516/
Palabra clave:
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Biomasa forestal
Robledal
LANDSAT
Índice de Vegetación
Modelos estadísticos
Forest biomass
Vegetation index
Statistical models
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id UNACIONAL2_c6852c8703e2867f39ae8527499fbb20
oai_identifier_str oai:repositorio.unal.edu.co:unal/59803
network_acronym_str UNACIONAL2
network_name_str Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
title Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
spellingShingle Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Biomasa forestal
Robledal
LANDSAT
Índice de Vegetación
Modelos estadísticos
Forest biomass
Vegetation index
Statistical models
title_short Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
title_full Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
title_fullStr Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
title_full_unstemmed Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
title_sort Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección
dc.creator.fl_str_mv Aguas Bedoya, Carlos Alberto
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Aguas Bedoya, Carlos Alberto
dc.contributor.spa.fl_str_mv Toro Restrepo, Luis Jairo
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
topic 55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Biomasa forestal
Robledal
LANDSAT
Índice de Vegetación
Modelos estadísticos
Forest biomass
Vegetation index
Statistical models
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Biomasa forestal
Robledal
LANDSAT
Índice de Vegetación
Modelos estadísticos
Forest biomass
Vegetation index
Statistical models
description La correlación entre la biomasa forestal y la información de imágenes satelitales ha sido uno de los temas que más se han puesto de manifiesto en investigaciones en el campo de la biomasa forestal lo que da paso a que este estudio se enfoque en las técnicas de inventario y monitoreo de biomasa forestal que son usualmente lentas, muy trabajosas y de elevado coste, verificándose así la necesidad de desarrollar otras técnicas, que sean fiables y con costes relativamente reducidos. Es por esto que surge como objetivo aportar elementos que permitan el uso de sensores remotos de mediana resolución y de libre adquisición para el cálculo de biomasa de bosques tropicales y en especial de los bosques del altiplano norte de Antioquia Colombia a través de información recolectada en inventarios diagnósticos para las principales variables dasométricas del bosque determinando la mejor correlación estadística entre la biomasa estimada mediante ecuaciones alométricas y la información obtenida a partir de datos calculados por los índices de vegetación NDVI, SAVI y GEMI, para la construcción y validación del mejor modelo que defina dicha relación. Como resultado de esta investigación se presenta que resulta complicado establecer tendencias consistentes para establecer una relación entre biomasa y los datos obtenidos por teledetección usando una ecuación alométrica para un Bosque muy húmedo montano bajo e imágenes satelitales suministrada por la USGS del sensor LANDSAT 8. No obstante, este estudio se convierte en un excelente referente académico que sirvan para plantear nuevas investigaciones que continúen esta línea de trabajo.
publishDate 2017
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2017-03-06
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2019-07-02T16:51:12Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2019-07-02T16:51:12Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59803
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv http://bdigital.unal.edu.co/57516/
url https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59803
http://bdigital.unal.edu.co/57516/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio Ambiente
Escuela de Geociencias y Medio Ambiente
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Aguas Bedoya, Carlos Alberto (2017) Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
institution Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59803/1/1128387218.2017.pdf
https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59803/2/1128387218.2017.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv c57418ba5f79898d7411fcc959acf198
dcb8459cefbfd2c0650fd44be61abc18
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv repositorio_nal@unal.edu.co
_version_ 1814090193699864576
spelling Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Toro Restrepo, Luis JairoAguas Bedoya, Carlos Albertoe9e1b7c0-caff-44d1-bfee-d1f76da1f2783002019-07-02T16:51:12Z2019-07-02T16:51:12Z2017-03-06https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/59803http://bdigital.unal.edu.co/57516/La correlación entre la biomasa forestal y la información de imágenes satelitales ha sido uno de los temas que más se han puesto de manifiesto en investigaciones en el campo de la biomasa forestal lo que da paso a que este estudio se enfoque en las técnicas de inventario y monitoreo de biomasa forestal que son usualmente lentas, muy trabajosas y de elevado coste, verificándose así la necesidad de desarrollar otras técnicas, que sean fiables y con costes relativamente reducidos. Es por esto que surge como objetivo aportar elementos que permitan el uso de sensores remotos de mediana resolución y de libre adquisición para el cálculo de biomasa de bosques tropicales y en especial de los bosques del altiplano norte de Antioquia Colombia a través de información recolectada en inventarios diagnósticos para las principales variables dasométricas del bosque determinando la mejor correlación estadística entre la biomasa estimada mediante ecuaciones alométricas y la información obtenida a partir de datos calculados por los índices de vegetación NDVI, SAVI y GEMI, para la construcción y validación del mejor modelo que defina dicha relación. Como resultado de esta investigación se presenta que resulta complicado establecer tendencias consistentes para establecer una relación entre biomasa y los datos obtenidos por teledetección usando una ecuación alométrica para un Bosque muy húmedo montano bajo e imágenes satelitales suministrada por la USGS del sensor LANDSAT 8. No obstante, este estudio se convierte en un excelente referente académico que sirvan para plantear nuevas investigaciones que continúen esta línea de trabajo.Abstract: The correlation between forest biomass and satellite image information has been one of the themes that has been most evident in research in the field of forest biomass, which gives rise to this study focusing on the techniques of inventory and Monitoring of forest biomass that are usually slow, very laborious and costly, thus verifying the need to develop other techniques, which are reliable and with relatively low costs. It is for this reason that the objective is to provide elements that allow the use of remote sensors of medium resolution and of free acquisition for the calculation of biomass of tropical forests and especially of the forests of the northern plateau of Antioquia Colombia through information collected in inventories Diagnoses for the main dasometric variables of the forest determining the best statistical correlation between the biomass estimated by allometric equations and the information obtained from data calculated by the NDVI, SAVI and GEMI vegetation indices for the construction and validation of the best model that defines This relationship. As a result of this research, it is difficult to establish consistent trends to establish a relationship between biomass and the data obtained by remote sensing using an allometric equation for a very humid low montane forest and satellite imagery supplied by the USGS of the LANDSAT 8 sensor. , This study becomes an excellent academic reference that serve to raise new research that continues this line of work.Maestríaapplication/pdfspaUniversidad Nacional de Colombia Sede Medellín Facultad de Minas Escuela de Geociencias y Medio AmbienteEscuela de Geociencias y Medio AmbienteAguas Bedoya, Carlos Alberto (2017) Estimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetección. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín.55 Ciencias de la tierra / Earth sciences and geology62 Ingeniería y operaciones afines / EngineeringBiomasa forestalRobledalLANDSATÍndice de VegetaciónModelos estadísticosForest biomassVegetation indexStatistical modelsEstimación de biomasa aérea forestal en bosque de robledales del altiplano norte de Antioquia, utilizando teledetecciónTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMORIGINAL1128387218.2017.pdfTesis de Maestría en Medio Ambiente y Desarrolloapplication/pdf1734823https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59803/1/1128387218.2017.pdfc57418ba5f79898d7411fcc959acf198MD51THUMBNAIL1128387218.2017.pdf.jpg1128387218.2017.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4000https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/59803/2/1128387218.2017.pdf.jpgdcb8459cefbfd2c0650fd44be61abc18MD52unal/59803oai:repositorio.unal.edu.co:unal/598032023-06-21 07:23:07.932Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co

Publicaciones similares