Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution
En este artículo se introduce una forma de distribución asimétrica paradatos no-negativos llamada distribución log hazard proporcional (LPHF).Esta nueva distribución es usada para estudiar un modelo de regresión asimétricopara datos con respuestas limitadas (censuradas) a través de mezclasde una dis...
- Autores:
-
Martínez-Flórez, Guillermo
Barrera, Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49100
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49100
http://bdigital.unal.edu.co/42557/
- Palabra clave:
- censura
estimadores de máxima verosimilitud
hazard proporcional
matriz de información de Fisher
- Rights
- closedAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
id |
UNACIONAL2_c63d93e2d5633177c65f5cc1d1fd9aa5 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/49100 |
network_acronym_str |
UNACIONAL2 |
network_name_str |
Universidad Nacional de Colombia |
repository_id_str |
|
spelling |
Atribución-NoComercial 4.0 InternacionalDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbMartínez-Flórez, Guillermod543d8b0-94f7-4142-b4c9-a2a36137accc300Barrera, Carlos09777dc3-57f6-4f27-960e-a315d426049d3002019-06-29T08:23:53Z2019-06-29T08:23:53Z2014-07-09https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49100http://bdigital.unal.edu.co/42557/En este artículo se introduce una forma de distribución asimétrica paradatos no-negativos llamada distribución log hazard proporcional (LPHF).Esta nueva distribución es usada para estudiar un modelo de regresión asimétricopara datos con respuestas limitadas (censuradas) a través de mezclasde una distribución Bernoulli con función link logit y la distribución LPHF.Propiedades de la distribución LPHF son estudiadas, se abordan las estimacionesde máxima verosimilitud de los parámetros y las matrices de información.Se presenta una ilustración con datos reales, donde se muestra que elmodelo propuesto es una nueva alternativa para estudios con datos positivoscensurados.spaUniversidad Nacional de Colombiahttp://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/44365Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de EstadísticaRevista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 0120-1751Martínez-Flórez, Guillermo and Barrera, Carlos (2014) Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 0120-1751 .Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distributionArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTcensuraestimadores de máxima verosimilitudhazard proporcionalmatriz de información de Fisherunal/49100oai:repositorio.unal.edu.co:unal/491002021-04-23 11:22:50.884Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution |
title |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution |
spellingShingle |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution censura estimadores de máxima verosimilitud hazard proporcional matriz de información de Fisher |
title_short |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution |
title_full |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution |
title_fullStr |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution |
title_full_unstemmed |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution |
title_sort |
Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution |
dc.creator.fl_str_mv |
Martínez-Flórez, Guillermo Barrera, Carlos |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Martínez-Flórez, Guillermo Barrera, Carlos |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
censura estimadores de máxima verosimilitud hazard proporcional matriz de información de Fisher |
topic |
censura estimadores de máxima verosimilitud hazard proporcional matriz de información de Fisher |
description |
En este artículo se introduce una forma de distribución asimétrica paradatos no-negativos llamada distribución log hazard proporcional (LPHF).Esta nueva distribución es usada para estudiar un modelo de regresión asimétricopara datos con respuestas limitadas (censuradas) a través de mezclasde una distribución Bernoulli con función link logit y la distribución LPHF.Propiedades de la distribución LPHF son estudiadas, se abordan las estimacionesde máxima verosimilitud de los parámetros y las matrices de información.Se presenta una ilustración con datos reales, donde se muestra que elmodelo propuesto es una nueva alternativa para estudios con datos positivoscensurados. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2014-07-09 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-06-29T08:23:53Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-06-29T08:23:53Z |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Artículo de revista |
dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/ART |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49100 |
dc.identifier.eprints.spa.fl_str_mv |
http://bdigital.unal.edu.co/42557/ |
url |
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/49100 http://bdigital.unal.edu.co/42557/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.spa.fl_str_mv |
http://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/44365 |
dc.relation.ispartof.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia Revistas electrónicas UN Revista Colombiana de Estadística Revista Colombiana de Estadística |
dc.relation.ispartofseries.none.fl_str_mv |
Revista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 0120-1751 |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Martínez-Flórez, Guillermo and Barrera, Carlos (2014) Asymmetric regression models bernoulli/log proportional-hazard distribution. Revista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 Revista Colombiana de Estadística; Vol. 37, núm. 1 (2014); 183-198 0120-1751 . |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia |
dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/closedAccess |
rights_invalid_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional Derechos reservados - Universidad Nacional de Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
eu_rights_str_mv |
closedAccess |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Nacional de Colombia |
institution |
Universidad Nacional de Colombia |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio_nal@unal.edu.co |
_version_ |
1814089655841193984 |