Detección de antracnosis foliar en plantas de mango por medio de análisis de imágenes hiperespectrales

ilustraciones, graficas

• Autores: Penagos Espinel, Oscar Fernando
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81152
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81152; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 530 - Física::537 - Electricidad y electrónica; HONGOS-ECOLOGIA; ECOLOGIA VEGETAL; INDUSTRIA DE EQUIPOS PARA DIAGNOSTICO POR IMAGENES; Imágenes hiperespectrales; Antracnosis; Métodos de clasificación supervisada; Principal Component Analysis; Spectral Angle Mapper; k-Nearest Neighbor; Linear discriminant analysis; Hyperspectral Image; Anthracnose; Unsupervised Classi cation Methods
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional