Metodología para la optimización multiagentes en grandes sistemas de potencia, maximizando la seguridad eléctrica

Resumen: En los grandes sistemas de potencia se presentan continuamente eventos que afectan la continuidad y la calidad del suministro de energía eléctrica, donde la coordinación centralizada se ha quedado corta frente al aumento desmesurado de la demanda de energía, la interconexión de múltiples operadores de redes, las limitaciones medioambientales y la reducción significativa de los recursos naturales. En la forma en que se abordan los problemas de seguridad y confiabilidad de las redes hoy en día, no se encuentra una metodología sencilla que minimice los tiempos de respuesta para estimar los puntos óptimos de operación, en un sistema que maneja grandes volúmenes de información y con un alto riesgo de inestabilidades y hasta de apagones generalizados. En esta tesis se propone una metodología de optimización multiobjetivo para la operación y coordinación en sistemas grandes de energía, mediante un esquema descentralizado, que considera la descomposición tanto de la red eléctrica, como del problema de optimización, lográndose la simplificación en el proceso y la reducción de los tiempos de cómputo. La búsqueda óptima de las variables de control: voltaje de los generadores, cambiador de tomas de transformadores y compensación, se logró utilizando una técnica heurística. Los resultados aplicados a dos sistemas de prueba mostraron la posibilidad de estimar el punto de operación óptimo global de manera descentralizada, preservando la estabilidad de voltaje y la gestión de intercambios entre áreas, con mínima de información de los enlaces, simplicidad en los equivalentes de red y mejorando los tiempos de cómputo, cuyos resultados se asemejan a los obtenidos en una estrategia de optimización centralizada.

• Autores: Vargas Marín, Francisco Javier
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/20077
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20077; http://bdigital.unal.edu.co/10437/
• Palabra clave: 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering; Coordinación y operación descentralizada; Descomposición de redes; Optimización multiobjetivo; Algoritmos genéticos; Grandes sistemas de potencia; Coordination and decentralized operation; Decomposition of networks; Multi-objective optimization; Genetic algorithm; Large power systems
• Rights: openAccess
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