Comparación de rankings de universidades latinoamericanas por métodos de análisis de tablas múltiples
ilustraciones, graficas
- Autores:
-
Acero Gutiérrez, Edwin Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/81984
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
ANALISIS FACTORIAL
ORDENACION JERARQUICA Y SELECCION (ESTADISTICA)
Factor analysis
Ranking and selection (statistics)
Ranking
Técnicas factoriales
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STATIS DUAL
Ranking
Trajectories
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DMFA
Ranking
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Comparación del análisis factorial múltiple (afm) y del an´alisis en componentes principales para datos cualitativos (prinqual), en la construcción de índices. Tesis de maestría, Universidad Nacional de Colombia. [Caballero et al., 2017] Caballero, D., Villardon, M. P. G., and Garc´ıa, M.-C. (2017). Jk- meta-biplot y statis dual como herramientas de análisis de tablas textuales múltiples. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Informa¸c˜ao, (25):18–33. [Corzo, 2003] Corzo, J. (2003). Análisis multivariado aplicado con aplicaciones en r. notas de clase. Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Estadística. [Corzo, 2017] Corzo, J. (2017). Análisis factorial múltiple para clasificación de universidades latinoamericanas. Comunicaciones en Estadística. Vol. 10, No. 1, pp. 57-82. [Dougan and Al, 2019] Dougan, G. and Al, U. (2019). ¿es posible clasificar las universidades usando menos indicadores? un estudio sobre cinco rankings universitarios internacionales. 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Reconocimiento 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Corzo Salamanca, Jimmy Antonioaf40d88956bd11941b74f04d4a594279Acero Gutiérrez, Edwin Andrés66048da533d5fdc78924bafcb690e6532022-08-22T13:53:02Z2022-08-22T13:53:02Z2022-07-15https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/81984Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/ilustraciones, graficasLos rankings son clasificaciones de universidades con base en una serie de indicadores o criterios que evalúan ciertos aspectos de las instituciones, por ejemplo, enseñanza, investigación, citas, colaboración internacional, impacto web, entre otros. A través de los últimos años ha incrementado tanto el número de rankings como su utilidad. En primera instancia, la idea fundamental es la de orientar a los estudiantes en la elección de la institución de educación superior donde cursar sus estudios, además, de generar una idea sobre las fortalezas y debilidades de las universidades en todos los ámbitos de su actividad. A continuación, se presenta un análisis exploratorio de 100 universidades latinoamericanas que ocuparon las mejores posiciones en el ranking QS para el año 2017. Estas mismas universidades, se ubican en común dentro de los rankings QS THE y SCIMAGO, y a través de los años 2017, 2018, 2019 y 2020. Además, se realiza una comparación entre países latinoamericanos mediante las ubicaciones o posiciones obtenidas por sus respectivas universidades. Para esto, se emplean dos metodologías o técnicas factoriales utilizadas para abordar el análisis de tablas múltiples, el análisis factorial múltiple dual (AFMD) y STATIS DUAL. (Texto tomado de la fuente)The rankings are classifications of universities based on a series of indicators or criteria that evaluate certain aspects of the institutions, for example, teaching, research, appointments, international collaboration, web impact, among others. Over the last few years, both the number of rankings and their usefulness have increased. In the first instance, the fundamental idea is to guide students in choosing the higher education institution where they will pursue their studies, in addition to generating an idea about the strengths and weaknesses of universities in all areas of their activity. Next, an exploratory analysis of 100 Latin American universities that occupied the best positions in the QS ranking for the year 2017 is presented. These same universities, are located in common within the QS, THE and SCIMAGO rankings, and through the years 2017 , 2018, 2019 and 2020. In addition, a comparison is made between Latin American countries through the locations or positions obtained by their respective universities. For this, two factorial methodologies or techniques used to approach the analysis of multiple tables are used, the dual multiple factorial analysis (DMFA) and STATIS DUALMaestríaMagíster en Ciencias - EstadísticaEstadística Descriptiva Multivariadax, 89 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaDepartamento de EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasANALISIS FACTORIALORDENACION JERARQUICA Y SELECCION (ESTADISTICA)Factor analysisRanking and selection (statistics)RankingTécnicas factorialesAFMDSTATIS DUALRankingTrajectoriesFactorial techniquesDMFARankingSTATIS DUALComparación de rankings de universidades latinoamericanas por métodos de análisis de tablas múltiplesComparison of Latin American university rankings by multiple table analysis methodsTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMRedColLaReferencia[Abascal et al., 2013] Abascal, E., de Rada, V. D., Lautre, I. G., and Landaluce, M. I. (2013). Extending dual multiple factor analysis to categorical tables. Journal of Applied Statistics, 40:2, 415-428.[Abascal et al., 2001] Abascal, E., Fernández, K., and Calvo, I. (2001). Técnicas factoriales de análisis de tablas múltiples: Nuevos desarrollos empíricos.[Abdi et al., 2012] Abdi, H., Williams, L., and Bennani, M. (2012). STATIS and DISTATIS: optimum multitable principal component analysis and three way metric multidimensional scaling. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics.[Aguirre et al., 2013] Aguirre, K. F., Calvo, M. I. L., and Herra´n, J. I. M. (2013). Nuevo procedimiento metodológico para el análisis exploratorio de una tabla estructurada en diversos conjuntos de individuos. Estadística española, 55(182):305–322.[Becerra, 2010] Becerra, M. (2010). Comparación del análisis factorial múltiple (afm) y del an´alisis en componentes principales para datos cualitativos (prinqual), en la construcción de índices. 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Integración de datos de expresión génica asociados a líneas celulares de cánceres: un enfoque utilizando la metodología statis-act, métodos biplot y minería de texto. Tesis de maestría, Universidad Nacional de Cordoba.[Zingaretti et al., 2015] Zingaretti, M. L., Demey-Zambrano, J., Vicente-Villardon, J., and Demey, J. (2015). R kimod: A k-tables approach to integrate multiple omics-data.AdministradoresBibliotecariosEstudiantesInvestigadoresMaestrosMedios de comunicaciónPúblico generalLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84074https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81984/4/license.txt8153f7789df02f0a4c9e079953658ab2MD54ORIGINAL1018454542.2022.pdf1018454542.2022.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf8196649https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81984/3/1018454542.2022.pdfd5256ad6a245338a522a829822c931a7MD53THUMBNAIL1018454542.2022.pdf.jpg1018454542.2022.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4571https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/81984/5/1018454542.2022.pdf.jpg56b30daf68e6aaec1f214d044ff7f711MD55unal/81984oai:repositorio.unal.edu.co:unal/819842024-08-08 23:12:04.466Repositorio Institucional Universidad Nacional de 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